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高维度SCMA码本设计与低复杂度译码算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 现有MPA算法第12-13页
        1.2.2 SCMA码本设计第13-14页
    1.3 研究内容及章节安排第14-16页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 章节安排第14-16页
第2章 SCMA技术第16-25页
    2.1 SCMA系统第16-21页
        2.1.1 SCMA发送端及接收端模型第16-20页
        2.1.2 SCMA上下行链路模型第20-21页
    2.2 SCMA码本设计第21-24页
        2.2.1 确定因子矩阵第22页
        2.2.2 设计多维星座第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 SCMA中的MPA算法及其改进第25-35页
    3.1 Message Passing Algorithm (MPA)消息传递算法第25-27页
        3.1.1 MPA算法迭代过程第25-26页
        3.1.2 MAP准则第26-27页
    3.2 低复杂度MPA算法第27-34页
        3.2.1 低复杂度Log-MPA算法极其复杂度第27-28页
        3.2.2 基于动态因子图的低复杂度MPA算法第28-29页
        3.2.3 一般化的低复杂度MPA算法第29-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第4章 基于"Semi-Latin"和"Latin"矩阵的高维度码本构造第35-51页
    4.1 LDS多址接入第35-40页
        4.1.1 系统模型第35-37页
        4.1.2 Signature矩阵设计第37-40页
    4.2 基于"Semi-Latin"和"Latin"rectangular的高维度码本构造第40-42页
    4.3 高维度码本仿真性能研究第42-50页
    4.4 本章小结第50-51页
结论第51页
工作总结第51页
未来展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第58页

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