| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 存在的问题 | 第12页 |
| 1.1.3 本文采取的对策及研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要工作及创新点 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 兼顾各种控制策略的PV电磁暂稳态PSCAD模型搭建及仿真验证 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 光伏系统应用方式与组成结构 | 第17-18页 |
| 2.3 基于两种控制策略的PV稳态模型及仿真验证 | 第18-25页 |
| 2.3.1 光伏阵列模型及验证 | 第18-20页 |
| 2.3.2 基于MPPT控制策略的PV并网逆变器模型 | 第20-22页 |
| 2.3.3 基于恒无功控制策略的逆变器模型 | 第22-25页 |
| 2.3.4 PV系统稳态模型仿真验证 | 第25页 |
| 2.4 基于LVRT控制策略的PV电磁暂态模型及仿真验证 | 第25-31页 |
| 2.4.1 PV系统LVRT标准 | 第26页 |
| 2.4.2 PV系统低电压穿越控制策略 | 第26-30页 |
| 2.4.3 PV系统电磁暂态模型仿真验证 | 第30-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-33页 |
| 第3章 PV系统不同参数变化对故障特性及对输电线电流保护的影响分析 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 PV系统接入配电网对电流保护的影响机理分析 | 第33-34页 |
| 3.3 PV系统不同参数变化时故障特性仿真分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 PV系统故障特性仿真分析 | 第34-36页 |
| 3.3.2 有功出力变化时PV系统故障特性仿真分析 | 第36-37页 |
| 3.3.3 过渡电阻变化时PV系统故障特性仿真分析 | 第37-38页 |
| 3.4 PV系统接入配电网故障位置与参数不同对输电线电流保护的影响分析 | 第38-46页 |
| 3.4.1 故障位于PV上游且不同参数变化时保护影响分析 | 第39-41页 |
| 3.4.2 故障位于PV下游且不同参数变化时保护影响分析 | 第41-43页 |
| 3.4.3 故障位于PV接入点相邻馈线且不同参数变化时保护影响分析 | 第43-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于智能算法识别PV系统等值阻抗的方法及求取 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 基于机器学习智能算法识别PV系统等值阻抗的方法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 机器学习智能算法定义 | 第47页 |
| 4.2.2 机器学习智能算法识别PV系统等值阻抗的构思 | 第47-48页 |
| 4.2.3 构建PV系统状态信息向量体系的方法 | 第48-49页 |
| 4.2.4 PSCAD计算PV系统等值阻抗的方法及算例计算 | 第49-51页 |
| 4.3 基于模式识别法的PV系统等值阻抗求取 | 第51-56页 |
| 4.3.1 基于RBF神经网络识别PV系统等值阻抗 | 第51-53页 |
| 4.3.2 基于LIBSVM识别PV系统等值阻抗 | 第53-56页 |
| 4.4 基于函数解析法的PV系统等值阻抗求取 | 第56-59页 |
| 4.4.1 一元非线性回归原理 | 第57-58页 |
| 4.4.2 一元非线性回归求取PV等值阻抗方法 | 第58页 |
| 4.4.3 PV等值阻抗的仿真求取结果 | 第58-59页 |
| 4.5 不同方法求取PV等值阻抗结果对比分析及最佳方法确定 | 第59-60页 |
| 4.6 小结 | 第60-61页 |
| 第5章 PV并入配电网的输电线电流保护自适应策略研究 | 第61-68页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 基于PV等值阻抗变化的输电线电流保护自适应方法 | 第61-64页 |
| 5.2.1 输电线电流保护自适应策略制定 | 第61-63页 |
| 5.2.2 输电线电流保护自适应整定值计算公式制定 | 第63-64页 |
| 5.2.3 输电线电流保护自适应判据制定 | 第64页 |
| 5.3 过渡电阻变化修正电流保护自适应策略 | 第64-65页 |
| 5.4 PV等值阻抗自适应电流保护仿真验证 | 第65-67页 |
| 5.5 小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
