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在途集装箱状态数据采集方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 论文研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外相关研究第10-11页
        1.2.2 国内相关研究第11-12页
    1.3 论文研究目的第12页
    1.4 论文研究内容及技术路线第12-14页
        1.4.1 论文研究内容第12-13页
        1.4.2 技术路线第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 集装箱管理中的物联网技术分析第15-20页
    2.1 智能集装箱管理需求分析第15-17页
        2.1.1 集装箱运输的发展第15-16页
        2.1.2 智能集装箱管理的特点第16页
        2.1.3 集装箱管理需求第16-17页
    2.2 集装箱物联网第17-19页
        2.2.1 集装箱物联网的概念第17页
        2.2.2 物联网在集装箱物流中的应用第17-18页
        2.2.3 集装箱物联网的关键支撑技术第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 在途集装箱状态数据采集系统总体设计第20-35页
    3.1 总体设计第20-23页
        3.1.1 系统的组成第20-22页
        3.1.2 系统工作流程设计第22-23页
        3.1.3 系统基本原理第23页
    3.2 系统数据库设计第23-28页
        3.2.1 数据库的选用第24页
        3.2.2 数据库结构设计第24-28页
    3.3 系统通讯设计第28-34页
        3.3.1 串口通信设计第28-31页
        3.3.2 NMEA-0183协议第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 在途集装箱状态数据采集系统详细设计第35-54页
    4.1 系统感知层设计第35-47页
        4.1.1 主控制器设计第35-36页
        4.1.2 智能集装箱电子标签模块设计第36-42页
        4.1.3 传感器模块设计第42-46页
        4.1.4 GPS模块选用及硬件设计第46-47页
    4.2 系统应用层设计第47-52页
        4.2.1 开发环境设计第48页
        4.2.2 登录模块的设计第48-49页
        4.2.3 系统主要功能界面的设计第49页
        4.2.4 系统客户端实现第49-52页
    4.3 本章小结第52-54页
第五章 数据采集中的防碰撞算法的研究第54-65页
    5.1 传统的防碰撞算法第54-62页
        5.1.1 纯ALOHA防碰撞算法第55-57页
        5.1.2 时隙ALOHA算法第57-58页
        5.1.3 帧时隙ALOHA算法第58-62页
    5.2 改进的动态帧时隙ALOHA算法第62-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-68页
    6.1 本文主要工作和创新点第65-66页
        6.1.1 本文主要工作第65-66页
        6.1.2 本文主要创新点第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读学位期间取得的研究成果第72-73页
致谢第73页

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