| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.4 研究的目标和内容 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 分类学术文献搜索引擎总体设计 | 第14-20页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第14-15页 |
| 2.2 系统设计要求 | 第15-16页 |
| 2.3 系统功能模块设计 | 第16-19页 |
| 2.3.1 系统工作原理 | 第16页 |
| 2.3.2 系统功能模块设计结构图 | 第16-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 网页学术性判断算法设计与实现 | 第20-32页 |
| 3.1 网页学术性判断现状 | 第20-22页 |
| 3.1.1 网页学术性 | 第20页 |
| 3.1.2 网页学术性判断依据 | 第20-21页 |
| 3.1.3 网页学术性判断算法研究现状 | 第21-22页 |
| 3.1.4 现有网页学术性判断算法存在的问题 | 第22页 |
| 3.2 基于贝叶斯算法的网页学术性判断算法设计与实现 | 第22-31页 |
| 3.2.1 贝叶斯定理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 网页特征提取 | 第23-24页 |
| 3.2.3 网页学术性判别算法 | 第24-25页 |
| 3.2.4 K值计算 | 第25-28页 |
| 3.2.5 基于贝叶斯算法的网页学术性判断算法的实现 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 学术网页分类算法设计与实现 | 第32-52页 |
| 4.1 学术网页分类需求 | 第32-36页 |
| 4.1.1 学术网页分类现状 | 第32-33页 |
| 4.1.2 中图法分类 | 第33-36页 |
| 4.2 关键词与中图法分类的关系 | 第36-38页 |
| 4.3 常用的分类算法 | 第38-39页 |
| 4.4 基于改进向量空间模型的学术网页分类算法设计 | 第39-51页 |
| 4.4.1 基于改进向量空间模型的学术网页分类学术网页分类算法 | 第40-46页 |
| 4.4.2 基于改进向量空间模型的学术网页分类算法实现 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 分类学术文献搜索引擎的设计与实现 | 第52-65页 |
| 5.1 网络爬虫子系统的设计与实现 | 第52-54页 |
| 5.1.1 网络爬子系统的技术分析 | 第52-53页 |
| 5.1.2 网络爬子系统的系统流程图 | 第53-54页 |
| 5.2 网页内容提取模块 | 第54-59页 |
| 5.2.1 网页提取模块技术分析 | 第54-55页 |
| 5.2.2 网页提取算法设计 | 第55-57页 |
| 5.2.3 网页提取模块的实现 | 第57-59页 |
| 5.3 中文分词模块设计 | 第59-62页 |
| 5.3.1 中文分词技术分析 | 第59-60页 |
| 5.3.2 分词算法的设计 | 第60-61页 |
| 5.3.3 中文分词算法的实现 | 第61-62页 |
| 5.4 索引模块设计 | 第62-64页 |
| 5.4.1 索引模块技术分析 | 第62-63页 |
| 5.4.2 索引模块系统实现 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 学术文献搜索引擎测试 | 第65-74页 |
| 6.1 系统测试平台 | 第65页 |
| 6.2 网页抓取模块实验 | 第65-66页 |
| 6.3 中文分词模块实验 | 第66页 |
| 6.4 网页学术性判别模块试验 | 第66-68页 |
| 6.5 网页分类模块试验 | 第68-70页 |
| 6.6 索引模块建立试验结果 | 第70-71页 |
| 6.7 程序的运行结果及界面信息 | 第71-73页 |
| 6.8 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 结论与工作展望 | 第74-76页 |
| 7.1 结论 | 第74页 |
| 7.2 工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
