| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关研究 | 第18-25页 |
| 2.1 工作流技术研究发展情况 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基于持久消息队列的分布式系统 | 第18页 |
| 2.1.2 具有自适应能力的工作流管理系统 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于分布式主动数据库技术的工作流管理系统 | 第19-20页 |
| 2.2 流程推荐的关键技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于关联规则的推荐技术 | 第20-22页 |
| 2.2.2 协同过滤推荐技术 | 第22-24页 |
| 2.2.3 基于内容的推荐技术 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 个性化流程自主构建模型 | 第25-33页 |
| 3.1 整体框架 | 第25-26页 |
| 3.2 自主构建模型的相关定义 | 第26-28页 |
| 3.2.1 用户目标 | 第26页 |
| 3.2.2 领域知识 | 第26-27页 |
| 3.2.3 流程执行历史日志 | 第27-28页 |
| 3.2.4 用户特征 | 第28页 |
| 3.3 流程自主构建模型 | 第28-31页 |
| 3.3.1 约束模型构建 | 第29-30页 |
| 3.3.2 相似度计算引擎 | 第30-31页 |
| 3.3.3 活动评估与推荐引擎 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于流程日志的活动自主选择方法 | 第33-41页 |
| 4.1 相关定义 | 第33-35页 |
| 4.1.1 流程日志 | 第33-34页 |
| 4.1.2 推荐 | 第34-35页 |
| 4.2 日志轨迹 | 第35-37页 |
| 4.2.1 轨迹提取 | 第35-36页 |
| 4.2.2 轨迹权重 | 第36-37页 |
| 4.3 计算用户相似度 | 第37-38页 |
| 4.3.1 获取偏好相似用户 | 第37页 |
| 4.3.2 计算用户偏好相似度 | 第37-38页 |
| 4.4 活动评估 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 个性化流程自主构建过程 | 第41-52页 |
| 5.1 约束模型 | 第41-43页 |
| 5.2 基于流程日志的活动自主选择算法的思想 | 第43-45页 |
| 5.3 过程描述 | 第45-47页 |
| 5.4 算法分析 | 第47-48页 |
| 5.5 实验分析 | 第48-51页 |
| 5.5.1 数据集 | 第48-49页 |
| 5.5.2 个性化流程自主构建实验 | 第49-50页 |
| 5.5.3 轨迹提取实验 | 第50-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58页 |