基于活动轮廓模型的图像分割算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 2 图像分割原理及方法 | 第14-31页 |
| 2.1 图像分割基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2 常用图像分割方法 | 第15-22页 |
| 2.2.1 阈值分割方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于边缘的分割方法 | 第16-20页 |
| 2.2.3 基于区域的分割方法 | 第20-22页 |
| 2.3 活动轮廓模型 | 第22-30页 |
| 2.3.1 参数活动轮廓模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 几何活动轮廓模型 | 第24-28页 |
| 2.3.3 典型模型仿真实验及比较 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于LBF活动轮廓模型的分割方法 | 第31-43页 |
| 3.1 距离正则化水平集演化模型原理 | 第32-35页 |
| 3.2 基于LBF模型的改进算法及实现 | 第35-36页 |
| 3.3 仿真实验结果 | 第36-42页 |
| 3.3.1 对不同初始轮廓的仿真实验 | 第37-39页 |
| 3.3.2 对医学图像的仿真实验 | 第39-42页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于LGDF活动轮廓模型的分割方法 | 第43-64页 |
| 4.1 LGDF模型原理 | 第43-45页 |
| 4.2 聚类方法相关原理 | 第45-47页 |
| 4.3 基于LGDF模型的改进算法及仿真 | 第47-60页 |
| 4.3.1 改进算法及实现 | 第47-50页 |
| 4.3.2 仿真实验结果 | 第50-59页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第59-60页 |
| 4.4 分割自动终止准则的设置及仿真 | 第60-63页 |
| 4.4.1 分割终止准则设置的原理及实现 | 第60-61页 |
| 4.4.2 仿真实验结果 | 第61-63页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 个人简历和在学期间发表论文、参与项目情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
