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均匀圆阵高效波达方向估计关键技术研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
主要符号说明和常用缩略词第11-13页
1 绪论第13-25页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 研究现状与发展第15-22页
    1.3 研究主要内容和安排第22-24页
    1.4 本章小结第24-25页
2 DOA估计基础第25-49页
    2.1 阵列DOA估计模型第25-33页
        2.1.1 阵列DOA估计一般模型第25-29页
        2.1.2 常见阵列DOA估计模型第29-33页
    2.2 子空间类DOA估计算法第33-41页
        2.2.1 MUSIC类算法第35-36页
        2.2.2 ESPRIT类算法第36-41页
    2.3 相关数学概念和引理第41-48页
    2.4 本章小结第48-49页
3 克拉美罗界和子空间估计第49-79页
    3.1 二维DOA估计克拉美罗界第49-62页
        3.1.1 已知功率谱模型第51-52页
        3.1.2 未知功率谱模型第52-57页
        3.1.3 无条件CRB和渐进条件CRB的关系第57-58页
        3.1.4 数值例子第58-62页
    3.2 改进的传播算子估计子空间算法第62-77页
        3.2.1 传播算子和阵列子空间第63-65页
        3.2.2 改进传播算子方法第65-69页
        3.2.3 计算复杂度比较第69页
        3.2.4 计算机仿真结果第69-77页
    3.3 本章小节第77-79页
4 均匀圆阵误差模型校正第79-105页
    4.1 互耦和通道参数的经典校正方法第80-83页
        4.1.1 单信号源交替迭代搜索法第81-82页
        4.1.2 互耦和通道综合效应参数估计第82-83页
    4.2 互耦和通道增益/相位联合估计算法第83-96页
        4.2.1 均匀圆阵DFT波束空间中的误差模型第83-85页
        4.2.2 联合校正算法及步骤第85-87页
        4.2.3 无先验方向信息下的参数模糊性问题第87-88页
        4.2.4 计算机仿真结果第88-96页
    4.3 二维角度空间误差模型稳健联合校正算法第96-103页
        4.3.1 系统模型及校正算法第96-97页
        4.3.2 计算机仿真结果第97-103页
    4.4 本章小结第103-105页
5 均匀圆阵波达方向盲估计第105-135页
    5.1 RARE盲估计算法第105-112页
        5.1.1 系统模型第105-106页
        5.1.2 RARE算法原理第106-107页
        5.1.3 改进的RARE算法第107-109页
        5.1.4 计算机仿真结果第109-112页
    5.2 UCA-RARE盲估计算法第112-120页
        5.2.1 DFT波束空间中的UCA-RARE算法第112-114页
        5.2.2 UCA-RARE算法的角度模糊性第114-116页
        5.2.3 UCA-RARE算法步骤第116页
        5.2.4 改进的UCA-RARE算法第116-117页
        5.2.5 计算机仿真结果第117-120页
    5.3 基于修正ESPRIT的DOA盲估计算法第120-133页
        5.3.1 系统模型第121页
        5.3.2 盲估计算法原理第121-124页
        5.3.3 盲估计算法步骤第124-125页
        5.3.4 互耦参数估计第125-126页
        5.3.5 计算机仿真结果第126-133页
    5.4 本章小结第133-135页
6 改进的迭代ESPRIT算法第135-169页
    6.1 不规则线阵的迭代ESPRIT算法第136-156页
        6.1.1 系统模型第136-137页
        6.1.2 参考阵列的选择和迭代ESPRIT算法第137-142页
        6.1.3 迭代ESPRIT算法实现第142-145页
        6.1.4 迭代ESPRIT算法性能第145-147页
        6.1.5 迭代ESPRIT算法计算复杂性第147-148页
        6.1.6 计算机仿真结果第148-156页
    6.2 误差模型下阵列DOA估计纠偏第156-166页
        6.2.1 理想阵列模型和实际误差模型第156-158页
        6.2.2 Root-MUSIC纠偏算法第158-160页
        6.2.3 Root-MNM纠偏算法第160-161页
        6.2.4 ESPRIT纠偏算法第161-162页
        6.2.5 计算机仿真结果第162-166页
    6.3 本章小结第166-169页
7 网格迭代ESPRIT算法第169-197页
    7.1 基于均匀圆阵的网格迭代ESPRIT算法第170-185页
        7.1.1 均匀圆阵的二维DOA估计系统模型第170-171页
        7.1.2 参考阵列选择及空间角域网格划分第171-175页
        7.1.3 网格迭代ESPRIT算法第175-184页
        7.1.4 计算复杂度比较第184-185页
    7.2 互耦效应下网格迭代ESPRIT算法第185-195页
        7.2.1 均匀圆阵的俯仰角依赖互耦误差模型第186页
        7.2.2 互耦效应下的网格迭代ESPRIT算法第186页
        7.2.3 计算机仿真第186-195页
    7.3 本章总结第195-197页
8 全文总结和展望第197-201页
致谢第201-203页
参考文献第203-213页
附录第213页
    A. 作者在攻读博期间的论文及专利第213页
    B. 作者在攻读博期间参加的科研项目第213页

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