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基于图论和PSO算法的无线Mesh网络网关部署研究及其推广

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 研究内容及创新点第10-11页
    1.3 本文的组织结构第11-13页
第二章 相关理论与工作第13-33页
    2.1 无线Mesh网络第13-23页
        2.1.1 无线Mesh网络简介第13-17页
        2.1.2 无线Mesh网络网关部署问题第17-23页
    2.2 设施选址问题第23-27页
        2.2.1 设施选址问题概述第23-24页
        2.2.2 K中心选址问题第24-27页
    2.3 网关部署与K中心选址问题的关系第27-28页
    2.4 粒子群优化算法第28-32页
        2.4.1 粒子群优化算法简介第28-30页
        2.4.2 粒子群优化算法的初值鲁棒性分析第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于图论的无线Mesh网络网关部署研究第33-48页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 无线Mesh网络的网关部署模型第34-35页
    3.3 基于极大全连通子图的中心点第35-41页
        3.3.1 全连通子图的概念第35-37页
        3.3.2 筛选极大全连通子图第37-38页
        3.3.3 中心点与极大全连通子图的对应关系第38-41页
    3.4 基于CPSO算法的几何K中心网关部署第41-43页
        3.4.1 CPSO算法的编码表示第41页
        3.4.2 CPSO算法的动态方程第41-42页
        3.4.3 CPSO算法适值函数设计第42页
        3.4.4 无线Mesh网络网关部署的CPSO算法实现第42-43页
    3.5 仿真分析第43-47页
        3.5.1 无线Mesh网络的随机网络图第43-44页
        3.5.2 算法的优化效果和收敛性分析第44-46页
        3.5.3 算法在不同网关数目情况下的优化效果第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 基于PSO算法的设施选址问题研究第48-59页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 连续K中心选址问题的模型第49-50页
    4.3 基于PSOwSA算法的连续K中心选址问题第50-54页
        4.3.1 模拟退火第51页
        4.3.2 模拟退火粒子群优化算法第51-54页
    4.4 仿真分析第54-58页
        4.4.1 算法实验结果分析第54-55页
        4.4.2 算法收敛过程分析第55页
        4.4.3 服务站部署效果分析第55-57页
        4.4.4 算法在不同服务站数目下的优化效果第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-66页
在研究生期间发表论文及科研情况第66-67页
致谢第67页

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