无源侦收设备中的信号检测与分选技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景及目的意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 信号检测的研究现状 | 第11页 |
1.2.2 信号分选的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 章节安排 | 第13-15页 |
第2章 信号检测及仿真分析 | 第15-34页 |
2.1 几种常用的信号检测方法 | 第15-27页 |
2.1.1 滑窗能量积累检测法 | 第15-17页 |
2.1.2 自相关检测法 | 第17-18页 |
2.1.3 小波变换法 | 第18-23页 |
2.1.4 随机共振法 | 第23-27页 |
2.2 改进的自相关检测法 | 第27-32页 |
2.3 信号检测的实现 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 信号分选及仿真分析 | 第34-56页 |
3.1 信号分选概述 | 第34-39页 |
3.1.1 雷达信号分选参数 | 第34-38页 |
3.1.2 雷达信号的PRI特性 | 第38-39页 |
3.2 信号的预分选 | 第39-46页 |
3.2.1 K-Means算法 | 第39-44页 |
3.2.2 基于双层差分的K-Means算法 | 第44-46页 |
3.3 信号的主分选 | 第46-52页 |
3.3.1 序列差值直方图法 | 第46-48页 |
3.3.2 PRI变换法 | 第48-52页 |
3.4 实际信号的分选处理 | 第52-53页 |
3.5 信号分选仿真分析 | 第53-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-56页 |
第4章 实际数据测试 | 第56-73页 |
4.1 信号检测的实测数据分析 | 第56-70页 |
4.1.1 包络提取数据分析 | 第57-61页 |
4.1.2 虚假信息的消除 | 第61-70页 |
4.2 信号分选的实测数据分析 | 第70-72页 |
4.3 本章小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |