| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 MODIS气溶胶产品的验证 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于AOD的PM2.5反演 | 第15-17页 |
| 1.2.3 遥感反演历史PM2.5 | 第17页 |
| 1.3 研究目的、研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 气溶胶光学厚度与PM2.5反演的理论基础 | 第21-29页 |
| 2.1 卫星遥感反演气溶胶光学厚度 | 第21-24页 |
| 2.1.1 气溶胶光学厚度 | 第21页 |
| 2.1.2 遥感反演AOD原理 | 第21-23页 |
| 2.1.3 MODIS AOD产品 | 第23-24页 |
| 2.2 AOD反演PM2.5浓度 | 第24-28页 |
| 2.2.1 AOD与PM2.5的关系 | 第24-26页 |
| 2.2.2 AOD-PM2.5模型 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 MODIS气溶胶产品的验证与误差分析 | 第29-40页 |
| 3.1 数据与方法 | 第29-30页 |
| 3.1.1 数据获取 | 第29-30页 |
| 3.1.2 验证方法 | 第30页 |
| 3.2 实验过程 | 第30-35页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 时空匹配 | 第32-33页 |
| 3.2.3 验证结果 | 第33-35页 |
| 3.3 分析与结论 | 第35-39页 |
| 3.3.1 误差分析 | 第35-38页 |
| 3.3.2 验证结论 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于GWR模型的PM2.5反演与时空变化分析 | 第40-56页 |
| 4.1 数据与方法 | 第40-41页 |
| 4.1.1 数据获取 | 第40-41页 |
| 4.1.2 建模方法 | 第41页 |
| 4.2 模型构建与验证 | 第41-47页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 数据描述性统计分析 | 第42-44页 |
| 4.2.3 模型构建 | 第44页 |
| 4.2.4 模型验证 | 第44-47页 |
| 4.3 历史PM2.5反演与验证 | 第47-49页 |
| 4.3.1 历史PM2.5反演 | 第48页 |
| 4.3.2 反演结果验证 | 第48-49页 |
| 4.4 中国地区近11年PM2.5时空变化分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 近11年PM2.5空间分布特征 | 第49-51页 |
| 4.4.2 PM2.5年变化特征 | 第51-52页 |
| 4.4.3 PM2.5季节变化特征 | 第52-54页 |
| 4.4.4 PM2.5月变化特征 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 不足与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |