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面向用户体验及服务质量的移动云计算网络动态资源管理方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 移动云计算网络的发展第12-14页
        1.2.2 移动云游戏的发展第14页
    1.3 论文主要研究内容和结构安排第14-17页
第2章 移动云计算网络中的资源管理技术第17-27页
    2.1 云计算网络中的资源管理技术第17-19页
        2.1.1 云计算定义及特征第17页
        2.1.2 云计算平台架构第17-18页
        2.1.3 云计算资源的定义和特点第18-19页
        2.1.4 虚拟化技术第19页
    2.2 移动网络中的动态频谱管理技术第19-23页
        2.2.1 移动网络架构第19-20页
        2.2.2 动态频谱管理框架研究第20-21页
        2.2.3 小蜂窝认知网络体系结构第21-23页
    2.3 移动云计算网络系统中动态资源协同管理方法第23-26页
        2.3.1 移动云计算网络系统架构第23-24页
        2.3.2 资源管理问题分析第24-25页
        2.3.3 动态资源协同管理方法研究第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 Restless Bandits模型和Stackelberg博弈第27-45页
    3.1 部分可观测马尔科夫决策过程第27-31页
        3.1.1 基本模型第28-29页
        3.1.2 最优策略及求解第29-31页
    3.2 MAB模型第31-32页
        3.2.1 基本模型第31-32页
        3.2.2 MAB问题求解第32页
    3.3 Restless Bandits模型第32-38页
        3.3.1 基本模型第33页
        3.3.2 Restless Bandits模型求解第33-38页
    3.4 Stackelberg博弈的原理及应用第38-43页
        3.4.1 博弈论原理及应用第39-40页
        3.4.2 Stackelberg博弈第40-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第4章 移动云视频传输中的计算和无线资源协同调度方法研究第45-59页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 系统模型第46-48页
        4.2.1 云网络抽象模型第47页
        4.2.2 视频失真模型第47-48页
        4.2.3 系统优化目标第48页
    4.3 Restless Bandits建模求解第48-53页
        4.3.1 系统状态第48-49页
        4.3.2 用户动作和策略第49页
        4.3.3 一步转移概率计算第49-52页
        4.3.4 优化目标第52-53页
    4.4 动态资源决策过程第53-54页
        4.4.1 离线计算第53页
        4.4.2 在线联合资源管理第53-54页
    4.5 仿真结果及分析第54-57页
        4.5.1 参数设置第54-55页
        4.5.2 结果分析第55-57页
    4.6 本章小结第57-59页
第5章 基于QoS的移动云计算网络动态资源管理方法研究第59-77页
    5.1 引言第59页
    5.2 系统建模第59-62页
        5.2.1 异构移动云计算网络第60页
        5.2.2 移动接入网络模型第60页
        5.2.3 云网络抽象模型第60-61页
        5.2.4 用户服务模型第61-62页
    5.3 Restless Bandits建模求解第62-66页
        5.3.1 系统状态第62-63页
        5.3.2 一步状态转移概率第63-65页
        5.3.3 系统收益及用户策略第65-66页
        5.3.4 Restless Bandits问题求解第66页
    5.4 动态资源管理过程第66-69页
        5.4.1 移动网络资源管理过程第67页
        5.4.2 云资源管理过程第67-68页
        5.4.3 计算复杂性分析第68-69页
    5.5 仿真结果及分析第69-75页
        5.5.1 参数设置第69-70页
        5.5.2 结果分析第70-75页
    5.6 本章小结第75-77页
第6章 基于Stackelberg博弈的绿色移动云游戏研究第77-93页
    6.1 引言第77-78页
    6.2 系统建模第78-81页
        6.2.1 网络架构第78页
        6.2.2 系统模型第78-79页
        6.2.3 信道模型第79-81页
    6.3 移动云游戏中Stackelberg模型的构建第81-83页
        6.3.1 关于云服务中云游戏模块定价问题研究第81-82页
        6.3.2 关于主用户的云游戏模块下载数量问题研究第82页
        6.3.3 关于分配给共享用户的能耗问题研究第82-83页
    6.4 Stackelberg模型的求解第83-86页
        6.4.1 能耗最优解第83-84页
        6.4.2 模块下载数量的最优解第84-85页
        6.4.3 游戏模块定价问题求解第85-86页
    6.5 仿真结果及分析第86-91页
        6.5.1 参数设置第86页
        6.5.2 仿真结果第86-91页
    6.6 本章小结第91-93页
结论第93-95页
参考文献第95-99页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第99-101页
致谢第101页

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