| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的提出 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 模糊推理脉冲神经膜系统 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 模糊推理脉冲神经膜系统简介 | 第16-17页 |
| 2.3 模糊推理脉冲神经膜系统 | 第17-21页 |
| 2.3.1 模糊推理脉冲神经膜系统定义 | 第17-20页 |
| 2.3.2 模糊推理算法 | 第20-21页 |
| 2.4 模糊产生式规则的模型表示 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于时序模糊推理脉冲神经膜系统的电网故障元件识别 | 第24-45页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 电网故障元件识别问题描述 | 第24-25页 |
| 3.3 时序模糊推理脉冲神经膜系统 | 第25-27页 |
| 3.3.1 时序模糊推理脉冲神经膜系统定义 | 第25-26页 |
| 3.3.2 推理算法 | 第26-27页 |
| 3.4 基于时序模糊推理脉冲神经膜系统的故障元件识别模型 | 第27-31页 |
| 3.4.1 母线故障识别模型 | 第27-29页 |
| 3.4.2 线路故障识别模型 | 第29-30页 |
| 3.4.3 故障元件识别模型分析 | 第30-31页 |
| 3.5 警报时序处理 | 第31-33页 |
| 3.5.1 警报时序特性 | 第31-32页 |
| 3.5.2 警报时序检查方法 | 第32-33页 |
| 3.6 仿真实验及结果分析 | 第33-44页 |
| 3.6.1 仿真实验 | 第33-43页 |
| 3.6.2 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于模糊推理脉冲神经膜系统的输电线路故障分类 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 输电线路故障分类问题描述 | 第45-46页 |
| 4.3 输电线路故障特征提取方法 | 第46-48页 |
| 4.4 基于模糊推理脉冲神经膜系统的故障分类模型 | 第48-50页 |
| 4.4.1 模糊产生式规则 | 第48-49页 |
| 4.4.2 故障特征模糊化 | 第49页 |
| 4.4.3 故障分类模型 | 第49-50页 |
| 4.5 仿真实验 | 第50-54页 |
| 4.5.1 仿真数据 | 第50-51页 |
| 4.5.2 仿真实验及结果分析 | 第51-53页 |
| 4.5.3 故障分类方法适应性讨论 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第62页 |
