| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 插图索引 | 第13-14页 |
| 表格索引 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·当前主要方法 | 第17-21页 |
| ·人流检测主要方法介绍 | 第17-19页 |
| ·人流密度估计主要方法介绍 | 第19-20页 |
| ·人流跟踪估计主要方法介绍 | 第20-21页 |
| ·本文所做的工作 | 第21-22页 |
| ·论文的结构 | 第22-23页 |
| 第二章 人流检测 | 第23-45页 |
| ·滤波降噪 | 第23-26页 |
| ·中值滤波 | 第23-25页 |
| ·均值滤波 | 第25-26页 |
| ·前景提取 | 第26-33页 |
| ·图像分割 | 第26-28页 |
| ·边缘检测 | 第28-32页 |
| ·基于running average 模型的边缘图像背景差分 | 第32-33页 |
| ·人数估计 | 第33-37页 |
| ·透视修正 | 第35-37页 |
| ·估计人群数目 | 第37页 |
| ·个体检测 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-43页 |
| ·Borislav 提出的人流检测方法 | 第38-40页 |
| ·实验结果及比较 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 人流跟踪 | 第45-57页 |
| ·贝叶斯跟踪算法 | 第45-52页 |
| ·非线性贝叶斯估计 | 第45-46页 |
| ·卡尔曼滤波器理论 | 第46-49页 |
| ·粒子滤波算法 | 第49-52页 |
| ·基于贪心算法的运动目标跟踪 | 第52页 |
| ·基于运动信息预测的人体跟踪 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第四章 人流计数 | 第57-63页 |
| ·人流计数原理 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-67页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·进一步的工作 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第75页 |