视觉注意模型的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·自底向上视觉注意模型 | 第11-12页 |
| ·自顶向下视觉注意模型 | 第12页 |
| ·本文主要工作及安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 人类视觉系统与注意机制 | 第14-22页 |
| ·视觉通路 | 第14-15页 |
| ·视觉通路各个层次 | 第15-20页 |
| ·眼睛 | 第15-17页 |
| ·外侧膝状体 | 第17页 |
| ·视觉皮层 | 第17-20页 |
| ·视觉注意机制 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 视觉注意机制的计算模型 | 第22-38页 |
| ·底层视觉特征提取 | 第24-28页 |
| ·亮度特征提取 | 第24-25页 |
| ·颜色特征提取 | 第25-26页 |
| ·方向特征提取 | 第26-27页 |
| ·其他特征提取 | 第27-28页 |
| ·特征显著图 | 第28-31页 |
| ·特征显著图的竞争 | 第31-35页 |
| ·基于内容的全局缩放方法 | 第32页 |
| ·迭代的局部交互方法 | 第32-35页 |
| ·其他方法 | 第35页 |
| ·特征显著图的融合 | 第35-36页 |
| ·注意焦点的转移 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于频域处理的显著图计算方法 | 第38-43页 |
| ·谱剩余方法 | 第38-40页 |
| ·PQFT 方法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于全局对比度的显著区域检测算法 | 第43-48页 |
| ·基于直方图对比度的方法 | 第43-46页 |
| ·基于直方图的加速 | 第44页 |
| ·颜色空间平滑 | 第44-46页 |
| ·基于区域对比度的方法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 基于频域与空间域分析的显著区域检测算法 | 第48-68页 |
| ·频域分析 | 第48-51页 |
| ·空间域分析 | 第51-54页 |
| ·谱尺度空间 | 第51-52页 |
| ·候选显著图 | 第52-53页 |
| ·利用对比函数选择最佳显著图 | 第53-54页 |
| ·显著图的改善 | 第54页 |
| ·算法演示 | 第54-63页 |
| ·例一 | 第55-58页 |
| ·例二 | 第58-61页 |
| ·例三 | 第61-63页 |
| ·实验 | 第63-67页 |
| ·固定阈值分割 | 第65-66页 |
| ·自适应阈值分割 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 全文总结 | 第68-70页 |
| ·论文主要结论总结 | 第68页 |
| ·后续研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间录用的学术论文 | 第74-76页 |
