| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 压缩感知理论的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 压缩感知在水下目标回波信号处理中的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第16-29页 |
| 2.1 压缩感知数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2 稀疏表示 | 第17-21页 |
| 2.2.1 离散傅里叶稀疏基 | 第18页 |
| 2.2.2 离散余弦稀疏基 | 第18-19页 |
| 2.2.3 离散小波稀疏基 | 第19-21页 |
| 2.3 测量矩阵 | 第21页 |
| 2.4 重构算法 | 第21-28页 |
| 2.4.1 匹配追踪算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 正交匹配追踪算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 正则化正交匹配追踪算法 | 第24页 |
| 2.4.4 分段正交匹配追踪算法 | 第24-25页 |
| 2.4.5 子空间追踪算法 | 第25-26页 |
| 2.4.6 压缩采样匹配追踪算法 | 第26页 |
| 2.4.7 稀疏度自适应匹配追踪算法 | 第26-27页 |
| 2.4.8 广义正交匹配追踪算法 | 第27-28页 |
| 2.5 信号重构衡量标准 | 第28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于压缩感知理论的水下回波信号处理 | 第29-54页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于亮点模型的水下回波信号理论 | 第29-30页 |
| 3.3 水下目标回波信号的仿真 | 第30-32页 |
| 3.4 亮点分离时基于压缩感知的水下回波信号处理 | 第32-51页 |
| 3.4.1 不同稀疏基的水下回波信号处理研究 | 第32-37页 |
| 3.4.2 不同测量矩阵的水下回波信号处理研究 | 第37-41页 |
| 3.4.3 不同重构算法的水下回波信号处理研究 | 第41-51页 |
| 3.5 亮点重合时基于压缩感知的水下回波信号处理 | 第51-53页 |
| 3.6 小结 | 第53-54页 |
| 第4章 融入先验信息的水下回波信号压缩感知处理方法 | 第54-67页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 水下回波信号的双重先验信息 | 第54-56页 |
| 4.2.1 入射信号的先验信息 | 第54-55页 |
| 4.2.2 块信号的稀疏先验信息 | 第55-56页 |
| 4.3 水下回波信号的稀疏分解 | 第56-58页 |
| 4.4 基于先验信息的信号匹配追踪重构算法 | 第58-59页 |
| 4.5 融入先验信息的水下回波信号压缩感知处理方法 | 第59-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75页 |
