摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第10页 |
1.2 课题来源及研究意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外相关研究综述 | 第11-15页 |
1.3.1 机床数字化设计研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 知识库系统的发展历程及现状 | 第12-14页 |
1.3.3 知识库系统在机械工程领域的应用现状 | 第14-15页 |
1.4 本文主要的研究内容 | 第15-18页 |
2 数控机床进给系统静动热特性分析知识库总体设计 | 第18-30页 |
2.1 系统需求分析 | 第18-20页 |
2.1.1 静动热特性分析知识应用现状分析 | 第18-19页 |
2.1.2 知识库目标功能需求分析 | 第19页 |
2.1.3 软件系统性能需求分析 | 第19-20页 |
2.2 系统总体结构设计 | 第20-28页 |
2.2.1 系统体系结构设计 | 第20-22页 |
2.2.2 系统功能结构设计 | 第22-24页 |
2.2.3 系统数据流图分析 | 第24-28页 |
2.3 系统实现关键技术 | 第28-29页 |
2.3.1 进给系统静动热特性分析知识构成及分类模型的研究 | 第28-29页 |
2.3.2 知识表示和知识获取方法研究 | 第29页 |
2.3.3 知识推理方法研究 | 第29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
3 进给系统静动热特性分析知识构成及分类模型的研究 | 第30-39页 |
3.1 进给系统静动热特性分析知识构成及分类模型研究目的 | 第30页 |
3.2 进给系统静动热特性分析知识特点 | 第30-32页 |
3.2.1 进给系统静动热特性分析知识特点 | 第30页 |
3.2.2 进给系统静动热特性分析流程图 | 第30-32页 |
3.3 进给系统静动热特性分析知识构成及分类模型 | 第32-38页 |
3.3.1 进给系统静动热特性分析知识构成 | 第32-36页 |
3.3.2 进给系统静动热特性分析知识分类模型的构建 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4 知识表示和知识获取方法研究 | 第39-52页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 知识表示方法研究 | 第39-47页 |
4.2.1 知识表示的定义与要求 | 第39-40页 |
4.2.2 常见知识表示方法对比研究 | 第40-43页 |
4.2.3 进给系统静动热特性分析知识库的知识表示 | 第43-47页 |
4.3 知识获取方法研究 | 第47-51页 |
4.3.1 知识获取方式 | 第47-48页 |
4.3.2 进给系统静动热特性分析知识库的知识获取 | 第48-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
5 知识推理方法研究 | 第52-67页 |
5.1 知识推理 | 第52-54页 |
5.1.1 推理策略 | 第52-54页 |
5.1.2 推理方法 | 第54页 |
5.2 进给系统静动热特性分析知识库的融合知识推理 | 第54-56页 |
5.3 融合知识推理-基于实例的知识推理 | 第56-62页 |
5.3.1 基于实例推理的算法研究 | 第56-58页 |
5.3.2 基于实例推理算法的实例验证 | 第58-62页 |
5.4 融合知识推理-基于规则的知识推理 | 第62-66页 |
5.4.1 基于规则推理的算法研究 | 第63-65页 |
5.4.2 基于规则推理算法的实例验证 | 第65-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
6 软件系统的设计与实现 | 第67-82页 |
6.1 系统开发技术 | 第67-68页 |
6.1.1 系统的开发技术 | 第67页 |
6.1.2 系统的开发环境 | 第67-68页 |
6.2 数据库的设计 | 第68-70页 |
6.3 系统应用实例 | 第70-81页 |
6.3.1 系统管理 | 第71页 |
6.3.2 分析规范流程知识管理 | 第71-73页 |
6.3.3 显性基础知识和隐性经验知识管理 | 第73-75页 |
6.3.4 分析实例知识管理 | 第75-78页 |
6.3.5 融合知识推理 | 第78-81页 |
6.4 本章小结 | 第81-82页 |
7 总结与展望 | 第82-84页 |
7.1 工作总结 | 第82-83页 |
7.2 未来展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
附录 | 第89页 |