| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究综述 | 第13页 |
| 1.3 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 城市交通大数据技术与基本数据特征 | 第16-29页 |
| 2.1 城市交通大数据概述 | 第16-17页 |
| 2.2 城市交通大数据技术及数据基本形式 | 第17-28页 |
| 2.2.1 浮动车技术及其数据 | 第17-22页 |
| 2.2.2 道路定点检测技术及其数据 | 第22-24页 |
| 2.2.3 城市公共交通IC卡数据 | 第24-27页 |
| 2.2.4 移动通信数据 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于多源大数据的城市交通特征提取 | 第29-49页 |
| 3.1 出租车浮动车数据特征分析 | 第29-34页 |
| 3.1.1 基于出租车浮动车数据的路网运行状态特征分析 | 第29-32页 |
| 3.1.2 基于浮动车数据的出租车出行方式特征分析 | 第32-34页 |
| 3.2 公共交通刷卡数据特征分析 | 第34-41页 |
| 3.2.1 常规公交刷卡数据提取信息方法研究 | 第35-36页 |
| 3.2.2 常规公交刷卡数据的通勤出行OD分析研究 | 第36-38页 |
| 3.2.3 轨道交通刷卡数据分析 | 第38-39页 |
| 3.2.4 公共自行车刷卡数据分析 | 第39页 |
| 3.2.5 常规公交与轨道交通数据关联分析 | 第39-41页 |
| 3.3 基于移动通信数据的居民空间活动特征分析 | 第41-45页 |
| 3.4 基于多源数据的居民出行行为特征分析 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 城市综合交通调查内容与居民出行调查扩样原理 | 第49-60页 |
| 4.1 城市综合交通调查概述 | 第49页 |
| 4.2 城市综合交通调查的意义 | 第49-50页 |
| 4.3 居民出行调查的小区划分与抽样原理 | 第50-53页 |
| 4.3.1 交通小区划分 | 第50-51页 |
| 4.3.2 居民出行调查的抽样方法 | 第51-52页 |
| 4.3.3 居民出行调查抽样率的确定 | 第52-53页 |
| 4.4 居民出行调查扩样原理 | 第53-58页 |
| 4.4.1 居民出行调查简单扩样 | 第53-55页 |
| 4.4.2 居民出行调查加权扩样 | 第55-58页 |
| 4.4.3 加权扩样结果分析与核查 | 第58页 |
| 4.5 居民出行调查的误差来源 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 居民出行调查校核体系研究 | 第60-77页 |
| 5.1 居民出行调查校核概述 | 第60页 |
| 5.2 居民出行调查校验参数关联分析 | 第60-62页 |
| 5.3 居民出行调查校核技术路线 | 第62-63页 |
| 5.4 居民出行调查主要校核指标 | 第63-65页 |
| 5.5 居民出行调查扩样数据校核方法 | 第65-74页 |
| 5.5.1 分方式出行量调校 | 第65-66页 |
| 5.5.2 出行OD调校 | 第66-69页 |
| 5.5.3 核查线调校 | 第69-74页 |
| 5.6 基于多源大数据的居民出行调查扩样数据指标校核检验 | 第74-76页 |
| 5.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 实例分析 | 第77-95页 |
| 6.1 西安市2015年居民出行调查概述 | 第77-78页 |
| 6.2 居民出行调查数据库设计 | 第78-81页 |
| 6.3 居民出行调查校核与检验概述 | 第81-82页 |
| 6.4 出租车出行校核 | 第82-88页 |
| 6.5 轨道交通出行校核 | 第88-93页 |
| 6.6 核查线校核 | 第93-94页 |
| 6.7 本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 结论与展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-99页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
