| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 前言 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 化工装置开工安全运行 | 第9-11页 |
| 1.1.1 化工装置开工过程特点分析 | 第9-10页 |
| 1.1.2 开工过程指导的重要性 | 第10页 |
| 1.1.3 化工装置安全生产的重要性 | 第10-11页 |
| 1.2 SOP现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 SOP概述 | 第11页 |
| 1.2.2 研究与应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 开工过程SOP的重要性 | 第12-13页 |
| 1.3 开工过程故障监测与诊断 | 第13-17页 |
| 1.3.1 故障诊断概述 | 第13-14页 |
| 1.3.2 开工过程故障监测和诊断的特殊性 | 第14-15页 |
| 1.3.3 开工过程故障监测和诊断研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.4 开工过程故障监测与诊断重要性 | 第17页 |
| 1.4 论文研究的意义和内容 | 第17-19页 |
| 1.4.1 选题的背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 2 开工SOP理论模型建立 | 第19-35页 |
| 2.1 开工图形化SOP理论模型研究 | 第19-25页 |
| 2.1.1 流程切割原则 | 第19-21页 |
| 2.1.2 关键模块分类 | 第21-22页 |
| 2.1.3 条件分类 | 第22-23页 |
| 2.1.4 操作关系分类 | 第23页 |
| 2.1.5 建模人机接口设计 | 第23-25页 |
| 2.2 开工SOP模型可视化和可控化 | 第25-27页 |
| 2.2.1 SOP可视化 | 第25页 |
| 2.2.2 SOP可控化 | 第25-27页 |
| 2.3 SOP模型的实际应用 | 第27-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-35页 |
| 3 开工过程故障诊断算法研究 | 第35-53页 |
| 3.1 开工过程故障诊断策略的提出 | 第35-43页 |
| 3.1.1 基于动态模拟的 DPCA 故障诊断策略 | 第35-37页 |
| 3.1.2 算法简介 | 第37-43页 |
| 3.2 案例分析 | 第43-52页 |
| 3.2.1 青霉素案例简介 | 第43-45页 |
| 3.2.2 青霉素仿真动态模型建立 | 第45-47页 |
| 3.2.3 诊断过程及结果分析 | 第47-52页 |
| 3.3 小结 | 第52-53页 |
| 4 化工装置开工导航与监测系统开发 | 第53-69页 |
| 4.1 系统研发 | 第53-56页 |
| 4.1.1 技术路线研究 | 第53页 |
| 4.1.2 开工系统导航功能 | 第53-55页 |
| 4.1.3 开工系统故障诊断功能 | 第55-56页 |
| 4.2 系统硬件环境 | 第56-57页 |
| 4.3 开工导航系统的应用 | 第57-64页 |
| 4.3.1 模拟装置反应釜开工实验装置简介 | 第57-59页 |
| 4.3.2 工艺说明及控制目标 | 第59页 |
| 4.3.3 实时导航及故障诊断 | 第59-64页 |
| 4.4 智能一键开工 | 第64-67页 |
| 4.4.1 网络控制方案 | 第64-66页 |
| 4.4.2 控制方案及效果 | 第66-67页 |
| 4.5 小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第77-78页 |