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基于关系模型的语料库查询处理问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-28页
    1.1 语料库第11-14页
        1.1.1 语料库的概念第11-12页
        1.1.2 语料库实例第12-13页
        1.1.3 语料库的特点第13-14页
    1.2 研究背景与意义第14-16页
        1.2.1 语料库的发展背景第14页
        1.2.2 语料库中信息抽取的技术与应用背景第14-16页
        1.2.3 语料库查询处理问题研究的意义第16页
    1.3 语料库上信息抽取相关技术的研究现状第16-25页
        1.3.1 面向无结构语料库信息抽取的技术及其应用第16-18页
        1.3.2 面向半结构语料库的信息抽取技术及其应用第18-21页
        1.3.3 面向结构化语料库的信息抽取技术及其应用第21-23页
        1.3.4 现有语料库查询系统的对比及研究中存在的问题第23-25页
    1.4 课题研究的主要内容第25-26页
    1.5 论文结构第26-28页
第2章 描述语料库的数据模型第28-37页
    2.1 引言第28页
    2.2 语料库的概念及XML表示第28-31页
    2.3 语料库的形式化定义第31-32页
        2.3.1 语料库基本元素的形式化定义第31页
        2.3.2 语料库的形式化定义第31-32页
    2.4 语料库的逻辑模型及其完备性第32-36页
        2.4.1 关系模型的定义第32-33页
        2.4.2 语料库的数据模型第33-35页
        2.4.3 模型的完备性第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第3章 语料库基本查询问题及其查询处理第37-63页
    3.1 引言第37页
    3.2 语料库的查询问题描述第37-42页
        3.2.1 基本定义第37-39页
        3.2.2 问题描述第39-42页
    3.3 语料库查询问题的复杂度第42-49页
        3.3.1 基础知识第42-44页
        3.3.2 复杂度分析第44-49页
    3.4 语料库的查询处理方法第49-57页
        3.4.1 面向语料库的关系代数操作第49-50页
        3.4.2 语料库查询的重写算法及分析第50-52页
        3.4.3 语料库的查询处理方法及分析第52-55页
        3.4.4 语料库的查询优化策略第55-57页
    3.5 实验分析第57-61页
        3.5.1 实验环境与数据集第57页
        3.5.2 实验结果与分析第57-61页
    3.6 本章小结第61-63页
第4章 语料库关键字查询问题及其查询处理第63-86页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 问题描述第64-69页
        4.2.1 研究动机第64-67页
        4.2.2 数据模型第67-69页
        4.2.3 问题描述第69页
    4.3 评分策略第69-73页
        4.3.1 顶点评分方法第70-71页
        4.3.2 边评分方法第71-72页
        4.3.3 元组连接树相关度评分方法第72-73页
    4.4 数据图的创建第73-74页
        4.4.1 算法描述第73-74页
        4.4.2 算法分析第74页
    4.5 关键字索引第74-76页
        4.5.1 语料库关键字倒排索引的组织第74-75页
        4.5.2 关键字倒排索引的创建算法第75页
        4.5.3 算法分析第75-76页
    4.6 结果树枚举第76-81页
        4.6.1 元组连接树扩展操作第76-77页
        4.6.2 结果树近似枚举算法第77-78页
        4.6.3 实例分析第78-79页
        4.6.4 算法正确性分析第79-80页
        4.6.5 算法复杂度分析第80页
        4.6.6 算法优化策略第80-81页
    4.7 语料库关键字查询处理算法第81页
    4.8 实验分析第81-85页
        4.8.1 实验环境与数据集第81-82页
        4.8.2 实验结果与分析第82-85页
    4.9 本章小结第85-86页
第5章 语料库上基于语句的语义查询问题及其查询处理第86-106页
    5.1 引言第86-87页
    5.2 基础知识第87-92页
        5.2.1 依存语法第87-89页
        5.2.2 向量空间模型第89-91页
        5.2.3 基于WordNet的词汇相似度第91-92页
    5.3 问题描述第92页
    5.4 语义相似度的度量第92-97页
        5.4.1 文本正态化第93-94页
        5.4.2 单词节点依存关系集第94-97页
        5.4.3 语句的语义相似度第97页
    5.5 句法相似度的度量第97-99页
        5.5.1 语句的有效依存结构集第98-99页
        5.5.2 语句的句法相似度第99页
    5.6 语句相似度的度量第99-100页
    5.7 基于语句相似度的语义查询处理算法第100-101页
        5.7.1 算法思想第100页
        5.7.2 算法描述第100-101页
    5.8 实验分析第101-105页
        5.8.1 语句相似度算法的有效性分析第101-104页
        5.8.2 基于语句相似度的语义查询处理算法有效性分析第104-105页
    5.9 本章小结第105-106页
第6章 语料库查询系统的设计与实现第106-117页
    6.1 语料库查询系统概述第106-108页
        6.1.1 语料库查询系统的基本概念第107页
        6.1.2 语料库查询系统的逻辑功能第107-108页
    6.2 语料库查询系统体系结构第108-109页
    6.3 语料库查询原型系统R-CQS的实现第109-116页
        6.3.1 开发环境第109-110页
        6.3.2 数据管理模块第110-111页
        6.3.3 索引模块测试第111页
        6.3.4 面向语料库的查询处理模块测试第111-116页
    6.4 本章小结第116-117页
结论第117-119页
参考文献第119-128页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第128-130页
致谢第130页

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