基于HRV信号的压力识别及特征对比分析
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 心理压力诱发实验方案及数据采集 | 第15-25页 |
| 2.1 心电信号的产生及特性分析 | 第15-16页 |
| 2.2 心电信号的采集实验 | 第16-21页 |
| 2.2.1 实验对象及实验环境 | 第16-17页 |
| 2.2.2 实验方案 | 第17-18页 |
| 2.2.3 任务难度设定 | 第18页 |
| 2.2.4 实验流程 | 第18-21页 |
| 2.3 量表分析及任务绩效分析 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 心电信号预处理及HRV信号特征提取 | 第25-43页 |
| 3.1 原始数据有效性分析 | 第25-26页 |
| 3.2 心电信号的预处理 | 第26-28页 |
| 3.2.1 心电信号噪声干扰 | 第26页 |
| 3.2.2 小波变换原理及心电信号噪声处理 | 第26-28页 |
| 3.3 HRV信号及特征提取 | 第28-40页 |
| 3.3.1 时域特征 | 第29-32页 |
| 3.3.2 频域特征 | 第32-35页 |
| 3.3.3 非线性特征 | 第35-40页 |
| 3.4 特征值预处理 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 后向选择算法和基于HRV的压力识别 | 第43-57页 |
| 4.1 后向选择算法介绍 | 第43-45页 |
| 4.2 分类器介绍 | 第45-51页 |
| 4.2.1 人工神经网络介绍及BP网络模型构建 | 第45-49页 |
| 4.2.2 SVM基础理论及多分类模型 | 第49-51页 |
| 4.3 压力识别及特征选择结果分析 | 第51-56页 |
| 4.3.1 基于BP神经网络的压力识别 | 第51-53页 |
| 4.3.2 基于SVM的压力识别 | 第53-55页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 压力状态下HRV特征分析与讨论 | 第57-61页 |
| 5.1 显著性差异分析 | 第57-58页 |
| 5.2 HRV特征对比分析 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文学术论文 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第69页 |
