摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 基于形态特征的作物抗旱性研究现状 | 第12页 |
1.2.2 基于颜色特征的作物抗旱性研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 基于温度特征的作物抗旱性研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容和组织结构 | 第14-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第15页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第15-17页 |
1.4.1 研究方法 | 第15页 |
1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
第二章 材料与方法 | 第17-21页 |
2.1 田间实验材料 | 第17页 |
2.2 图像获取方法 | 第17-20页 |
2.2.1 图像获取设备 | 第17-18页 |
2.2.2 图像拍摄方法 | 第18-19页 |
2.2.3 图像处理软硬件 | 第19-20页 |
2.3 常规抗旱性指标的测量方法 | 第20页 |
2.3.1 叶片SPAD值的测定 | 第20页 |
2.3.2 叶片气孔导度的测定 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于可见光图像的叶部形态特征提取与抗旱性分析 | 第21-30页 |
3.1 可见光图像预处理 | 第21-23页 |
3.1.1 图像灰度化 | 第21页 |
3.1.2 图像去噪 | 第21-22页 |
3.1.3 图像分割 | 第22页 |
3.1.4 形态学处理 | 第22-23页 |
3.1.5 实验结果与分析 | 第23页 |
3.2 叶片卷曲程度测量 | 第23-25页 |
3.2.1 图像处理法测算叶片卷曲程度 | 第23-24页 |
3.2.2 不同抗旱性品种间叶片卷曲程度差异 | 第24-25页 |
3.3 单株玉米覆盖度提取 | 第25-29页 |
3.3.1 图像处理法测算覆盖度 | 第25-26页 |
3.3.2 不同分割算法对单株覆盖度的影响 | 第26-27页 |
3.3.3 不同生育期单株覆盖度变化特点 | 第27-28页 |
3.3.4 不同抗旱性品种单株覆盖度差异 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于可见光图像的叶部颜色特征提取与抗旱性分析 | 第30-39页 |
4.1 叶部颜色特征提取 | 第30-34页 |
4.1.1 颜色模型 | 第30-31页 |
4.1.2 颜色特征提取 | 第31-32页 |
4.1.3 颜色特征相关性分析 | 第32-34页 |
4.2 基于PCA的叶部颜色特征降维 | 第34-36页 |
4.2.1 主成分分析 | 第34-35页 |
4.2.2 叶部颜色特征降维 | 第35-36页 |
4.3 叶部颜色特征与常规抗旱性指标的关系 | 第36-38页 |
4.3.1 叶部颜色特征值与SPAD值的关系 | 第36-37页 |
4.3.2 不同抗旱性品种颜色特征值分析 | 第37-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 基于热红外图像的叶部温度特征提取与抗旱性分析 | 第39-49页 |
5.1 热红外图像增强 | 第39-41页 |
5.1.1 自适应中值滤波平滑 | 第39页 |
5.1.2 拉普拉斯锐化 | 第39-40页 |
5.1.3 同态滤波 | 第40页 |
5.1.4 实验结果与分析 | 第40-41页 |
5.2 热红外图像分割 | 第41-44页 |
5.2.1 迭代阈值分割法 | 第41-42页 |
5.2.2 最大类间方差法 | 第42页 |
5.2.3 基于K-均值和Otsu相结合的分割算法 | 第42-43页 |
5.2.4 实验结果与分析 | 第43-44页 |
5.3 热红外图像分割法提取温度特征 | 第44-46页 |
5.3.1 叶部温度特征提取原理 | 第44-45页 |
5.3.2 叶部温度提取过程 | 第45-46页 |
5.4 叶部温度特征与常规抗旱性指标的关系 | 第46-48页 |
5.4.1 叶部不同时刻温度变化规律 | 第46-47页 |
5.4.2 叶部温度与气孔导度的关系 | 第47页 |
5.4.3 不同抗旱品种叶部温度T检验分析 | 第47-48页 |
5.5 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 系统设计与实现 | 第49-53页 |
6.1 系统开发工具 | 第49页 |
6.2 系统功能设计 | 第49-50页 |
6.3 系统实现 | 第50-52页 |
6.4 系统测试 | 第52页 |
6.5 本章小结 | 第52-53页 |
第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
7.1 总结 | 第53页 |
7.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
作者简介 | 第59页 |