| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究进展与趋势 | 第17-23页 |
| 1.2.1 理论研究进展 | 第17-22页 |
| 1.2.2 应用研究进展 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第23-26页 |
| 第二章 数据与不确定性理论基础 | 第26-61页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 数据基本概念 | 第26-41页 |
| 2.2.1 数据科学 | 第26-27页 |
| 2.2.2 数据驱动的认知逻辑 | 第27-30页 |
| 2.2.3 工程设计数据域 | 第30-31页 |
| 2.2.4 数据的分类 | 第31-35页 |
| 2.2.5 数据的张量表示 | 第35-41页 |
| 2.3 不确定性理论基础 | 第41-45页 |
| 2.3.1 不确定性概述 | 第41-42页 |
| 2.3.2 不确定性的定义与分类 | 第42-45页 |
| 2.4 数据驱动的不确定性建模 | 第45-60页 |
| 2.4.1 基本概念 | 第45-47页 |
| 2.4.2 数据凸集驱动的Neumaier云建模 | 第47-56页 |
| 2.4.3 基于张量分解的Neumaier云建模 | 第56-58页 |
| 2.4.4 基于Neumaier云模型的可靠性度量指标 | 第58-60页 |
| 2.5 小结 | 第60-61页 |
| 第三章 数据驱动的不确定性优化理论 | 第61-126页 |
| 3.1 引言 | 第61页 |
| 3.2 不确定性优化 | 第61-74页 |
| 3.2.1 不确定性优化一般模型 | 第61-64页 |
| 3.2.2 模型的求解分析 | 第64-69页 |
| 3.2.3 模型的最优性条件 | 第69-72页 |
| 3.2.4 稳健性优化和可靠性优化 | 第72-74页 |
| 3.3 数据驱动的不确定性优化模型 | 第74-79页 |
| 3.3.1 关于一般模型的讨论 | 第74-75页 |
| 3.3.2 数据驱动的不确定性优化模型 | 第75-77页 |
| 3.3.3 面向决策的主观工程知识耦合 | 第77-79页 |
| 3.4 基于Neumaier云模型的优化求解策略 | 第79-124页 |
| 3.4.1 概述 | 第79-81页 |
| 3.4.2 模型初始化和模型更新 | 第81-91页 |
| 3.4.3 数据驱动的不确定性优化模型求解 | 第91-121页 |
| 3.4.4 数据驱动的不确定性决策优化模型求解 | 第121-123页 |
| 3.4.5 主观工程知识更新 | 第123-124页 |
| 3.5 小结 | 第124-126页 |
| 第四章 数据驱动的不确定性决策理论 | 第126-160页 |
| 4.1 引言 | 第126页 |
| 4.2 数据驱动的不确定性决策模型 | 第126-131页 |
| 4.2.1 基于数据的不确定性决策 | 第126-128页 |
| 4.2.2 数据驱动的不确定性决策 | 第128-130页 |
| 4.2.3 决策与优化的关系 | 第130-131页 |
| 4.3 数据驱动的决策模型分部更新 | 第131-138页 |
| 4.3.1 基本假设 | 第131-133页 |
| 4.3.2 模型分部更新 | 第133-138页 |
| 4.4 数据驱动的不确定性决策准则及理论分析 | 第138-151页 |
| 4.4.1 概述 | 第138-140页 |
| 4.4.2 四个决策准则及其理论分析 | 第140-151页 |
| 4.5 应用实例 | 第151-158页 |
| 4.5.1 问题描述 | 第151页 |
| 4.5.2 基于不完整星载AIS数据的船舶航线推断 | 第151-154页 |
| 4.5.3 数据驱动的航线更新 | 第154-158页 |
| 4.6 小结 | 第158-160页 |
| 第五章 数据驱动的不确定性设计理论 | 第160-176页 |
| 5.1 引言 | 第160页 |
| 5.2 工程设计概述 | 第160-162页 |
| 5.2.1 基本概念 | 第160-161页 |
| 5.2.2 两种设计范式 | 第161-162页 |
| 5.3 过程式工程设计范式 | 第162-170页 |
| 5.3.1 数据与知识的角色 | 第162-167页 |
| 5.3.2 数据的驱动作用 | 第167-170页 |
| 5.4 基于决策表述的工程设计框架 | 第170-175页 |
| 5.4.1 数据形式的统一 | 第170-172页 |
| 5.4.2 工程设计问题的决策表述及数据驱动性 | 第172-173页 |
| 5.4.3 不确定性条件下基于决策表述的工程设计框架 | 第173-175页 |
| 5.5 小结 | 第175-176页 |
| 第六章 不确定性条件下数据驱动的AIS小卫星任务设计 | 第176-207页 |
| 6.1 AIS小卫星技术简介 | 第176-177页 |
| 6.2 AIS小卫星任务设计概述 | 第177-179页 |
| 6.2.1 任务概述 | 第177页 |
| 6.2.2 设计数据库与知识库 | 第177-178页 |
| 6.2.3 设计阶段划分 | 第178-179页 |
| 6.3 任务设计前期活动 | 第179-185页 |
| 6.3.1 AIS小卫星轨道确定 | 第179-183页 |
| 6.3.2 设计目标和设计约束建模 | 第183-185页 |
| 6.4 任务设计中期活动 | 第185-200页 |
| 6.4.1 总体方案设计 | 第185-192页 |
| 6.4.2 基于数据驱动的设计决策准则的结果分析 | 第192-195页 |
| 6.4.3 基于灵敏度分析的分系统详细设计 | 第195-200页 |
| 6.5 设计评价与分析 | 第200-205页 |
| 6.5.1 设计评价依据 | 第200页 |
| 6.5.2 设计最优性分析 | 第200-205页 |
| 6.5.3 结论 | 第205页 |
| 6.6 小结 | 第205-207页 |
| 第七章 结束语 | 第207-211页 |
| 致谢 | 第211-213页 |
| 参考文献 | 第213-225页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第225-226页 |
| 附录A 不确定性的数学建模方法 | 第226-233页 |
| 附录B STK仿真数据 | 第233-239页 |
