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数据中心网络资源管理与性能优化关键技术研究

摘要第9-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第14-36页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-31页
        1.2.1 地址自动配置第15-18页
        1.2.2 传输控制协议第18-21页
        1.2.3 流量优化技术第21-25页
        1.2.4 虚拟化管理技术第25-31页
    1.3 研究内容及主要创新第31-34页
    1.4 论文的组织结构第34-36页
第二章 现代数据中心网络特征研究第36-52页
    2.1 现代数据中心网络结构特征第37-40页
    2.2 现代数据中心网络应用特征第40-42页
    2.3 现代数据中心网络流量特征第42-45页
    2.4 现代数据中心网络虚拟化特征第45-47页
    2.5 对数据中心网络资源管理的影响第47-51页
    2.6 本章小结第51-52页
第三章 数据中心网络地址自动配置技术第52-74页
    3.1 基于遗传算法的容错地址自动配置算法第52-65页
        3.1.1 基本概念与问题描述第54-55页
        3.1.2 算法设计与分析第55-62页
        3.1.3 性能评估第62-65页
    3.2 树形结构网络快速地址自动配置算法第65-73页
        3.2.1 算法设计与分析第66-70页
        3.2.2 TREE-CONF示例第70-71页
        3.2.3 性能评估第71-73页
    3.3 本章小结第73-74页
第四章 超时感知的数据中心网络传输协议第74-93页
    4.1 混合流下超时感知的数据中心网络传输协议第74-85页
        4.1.1 引言第75-77页
        4.1.2 算法设计与分析第77-83页
        4.1.3 性能评估第83-85页
    4.2 超时代价感知的数据中心网络传输协议第85-91页
        4.2.1 引言第85-86页
        4.2.2 算法设计与分析第86-88页
        4.2.3 性能评估第88-91页
    4.3 本章小结第91-93页
第五章 数据中心网络流量优化技术第93-109页
    5.1 基于ECMP和ECN反馈机制的快速流调度方法第93-102页
        5.1.1 引言第93-95页
        5.1.2 算法设计与分析第95-100页
        5.1.3 性能评估第100-102页
    5.2 基于VM在线迁移的分布式全局流量调度框架第102-108页
        5.2.1 引言第102-103页
        5.2.2 算法设计与分析第103-107页
        5.2.3 性能评估第107-108页
    5.3 本章小结第108-109页
第六章 总结与展望第109-113页
    6.1 全文工作总结第109-111页
    6.2 下步工作展望第111-113页
致谢第113-115页
参考文献第115-121页
作者在学期间取得的学术成果第121页

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