摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第14-36页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-31页 |
1.2.1 地址自动配置 | 第15-18页 |
1.2.2 传输控制协议 | 第18-21页 |
1.2.3 流量优化技术 | 第21-25页 |
1.2.4 虚拟化管理技术 | 第25-31页 |
1.3 研究内容及主要创新 | 第31-34页 |
1.4 论文的组织结构 | 第34-36页 |
第二章 现代数据中心网络特征研究 | 第36-52页 |
2.1 现代数据中心网络结构特征 | 第37-40页 |
2.2 现代数据中心网络应用特征 | 第40-42页 |
2.3 现代数据中心网络流量特征 | 第42-45页 |
2.4 现代数据中心网络虚拟化特征 | 第45-47页 |
2.5 对数据中心网络资源管理的影响 | 第47-51页 |
2.6 本章小结 | 第51-52页 |
第三章 数据中心网络地址自动配置技术 | 第52-74页 |
3.1 基于遗传算法的容错地址自动配置算法 | 第52-65页 |
3.1.1 基本概念与问题描述 | 第54-55页 |
3.1.2 算法设计与分析 | 第55-62页 |
3.1.3 性能评估 | 第62-65页 |
3.2 树形结构网络快速地址自动配置算法 | 第65-73页 |
3.2.1 算法设计与分析 | 第66-70页 |
3.2.2 TREE-CONF示例 | 第70-71页 |
3.2.3 性能评估 | 第71-73页 |
3.3 本章小结 | 第73-74页 |
第四章 超时感知的数据中心网络传输协议 | 第74-93页 |
4.1 混合流下超时感知的数据中心网络传输协议 | 第74-85页 |
4.1.1 引言 | 第75-77页 |
4.1.2 算法设计与分析 | 第77-83页 |
4.1.3 性能评估 | 第83-85页 |
4.2 超时代价感知的数据中心网络传输协议 | 第85-91页 |
4.2.1 引言 | 第85-86页 |
4.2.2 算法设计与分析 | 第86-88页 |
4.2.3 性能评估 | 第88-91页 |
4.3 本章小结 | 第91-93页 |
第五章 数据中心网络流量优化技术 | 第93-109页 |
5.1 基于ECMP和ECN反馈机制的快速流调度方法 | 第93-102页 |
5.1.1 引言 | 第93-95页 |
5.1.2 算法设计与分析 | 第95-100页 |
5.1.3 性能评估 | 第100-102页 |
5.2 基于VM在线迁移的分布式全局流量调度框架 | 第102-108页 |
5.2.1 引言 | 第102-103页 |
5.2.2 算法设计与分析 | 第103-107页 |
5.2.3 性能评估 | 第107-108页 |
5.3 本章小结 | 第108-109页 |
第六章 总结与展望 | 第109-113页 |
6.1 全文工作总结 | 第109-111页 |
6.2 下步工作展望 | 第111-113页 |
致谢 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-121页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第121页 |