| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 相关领域的研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 红外与可见光图像融合的应用 | 第14-16页 |
| 1.2.2 图像融合的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第19-22页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 红外与可见光图像融合技术 | 第22-46页 |
| 2.1 红外与可见光图像成像特性 | 第22-25页 |
| 2.1.1 红外传感器成像特性 | 第22-24页 |
| 2.1.2 可见光传感器成像特性 | 第24-25页 |
| 2.2 红外与可见光图像融合的层次 | 第25-27页 |
| 2.3 红外与可见光图像融合方法 | 第27-36页 |
| 2.3.1 基于空间域的融合方法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 基于变换域的融合方法 | 第30-36页 |
| 2.4 图像融合的质量评价 | 第36-45页 |
| 2.4.1 主观评价法 | 第36页 |
| 2.4.2 客观评价法 | 第36-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于非下采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合 | 第46-74页 |
| 3.1 Contourlet变换基本理论 | 第46-48页 |
| 3.2 非下采样Contourlet变换理论 | 第48-58页 |
| 3.2.1 非下采样Contourlet变换的结构 | 第48-54页 |
| 3.2.2 非下采样Contourlet变换中滤波器组设计原理 | 第54-58页 |
| 3.3 基于非下采样Contourlet变换子带系数相关性的红外与可见光图像融合 | 第58-65页 |
| 3.3.1 融合算法的实现过程 | 第58-60页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第60-65页 |
| 3.4 基于非下采样Contourlet变换与图像分割的红外与可见光图像融合 | 第65-72页 |
| 3.4.1 分水岭变换的基本思想 | 第65-66页 |
| 3.4.2 融合算法的实现过程 | 第66-68页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第68-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第4章 基于区域分类的红外与可见光图像融合 | 第74-95页 |
| 4.1 结构相似度理论 | 第74-77页 |
| 4.2 基于区域分类的红外与可见光图像融合框架 | 第77-79页 |
| 4.3 基于区域分类与双树复小波变换的红外与可见光图像融合 | 第79-86页 |
| 4.3.1 双树复小波变换理论 | 第79-83页 |
| 4.3.2 融合算法的实现过程 | 第83页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第83-86页 |
| 4.4 基于区域分类与非下采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合 | 第86-94页 |
| 4.4.1 融合算法的实现过程 | 第86-89页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第89-94页 |
| 4.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 总结与展望 | 第95-98页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第95-96页 |
| 5.2 论文工作展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第110-111页 |
| 指导教师及作者简介 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |
