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质子交换膜燃料电池热管理的动态建模、控制仿真及故障诊断策略研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·质子交换膜燃料电池(PEMFC)第10-13页
     ·质子交换膜燃料电池的工作原理及关键部件第10-11页
     ·质子交换膜燃料电池的应用及发展方向第11-12页
     ·质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统第12-13页
   ·PEMFC 建模、控制及故障诊断的研发现状及发展第13-19页
     ·PEMFC 模型的研究现状及发展第13-15页
     ·PEMFC 控制方法的研究现状及发展第15-17页
     ·PEMFC 故障诊断策略的研究现状及发展第17-19页
   ·本文的主要研究内容及提纲策略第19-21页
     ·主要研究内容第19-20页
     ·本文的研究提纲与策略第20-21页
第二章 质子交换膜燃料电池的动态建模第21-34页
   ·引言第21-22页
   ·PEMFC 气、水两相流平衡的动态建模第22-29页
     ·PEMFC 内气液两相传输的动态分析第22-23页
     ·质子交换膜中水平衡的动态模型第23-25页
     ·阴极侧气、水平衡的动态模型第25-27页
     ·阳极侧气、水平衡的动态模型第27-29页
   ·PEMFC 电堆的电压模型第29-31页
   ·质子交换膜燃料电池热传输的动态建模第31-33页
     ·PEMFC 热传输模型概述第31-32页
     ·电堆温度和冷却水温度的动态模型第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 PEMFC 电堆热管理的控制策略及仿真研究第34-46页
   ·引言第34页
   ·保持PEMFC 电堆内部热平衡的必要性第34-35页
   ·PEMFC 热管理系统的功能及设计要求第35页
   ·质子交换膜燃料电池热管理的控制策略第35-42页
     ·PEMFC 热传输模型的简化与整理第36-38页
     ·基于Lyapunov 函数的非线性鲁棒控制器设计第38-39页
     ·控制算法的改进——鲁棒自适应控制器的设计第39-42页
   ·电堆温度控制算法的仿真与结果第42-45页
   ·结论第45-46页
第四章 基于神经网络的PEMFC 热管理系统的故障诊断策略研究第46-58页
   ·引言第46页
   ·神经网络故障诊断的基本原理第46-47页
   ·基于BP 神经网络的PEMFC 热管理系统的故障诊断策略第47-52页
     ·PEMFC 热管理系统的故障分析第48页
     ·PEMFC 热管理系统故障诊断的模型及算法第48-51页
     ·BP 学习算法的改进与对比第51-52页
   ·PEMFC 热管理系统故障诊断策略的测试及结果第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结和展望第58-60页
   ·全文总结与创新点第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
学术论文和科研成果第66-68页

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