| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 立题依据及国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 研究变转速轴承故障的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2.2 阶次分析技术的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的研究目的及研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于键相时标的计算跟踪阶次研究 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 傅里叶变换 | 第16-19页 |
| 2.3 基于键相时标的转速曲线计算 | 第19-24页 |
| 2.3.1 转速测量的主要方式 | 第19页 |
| 2.3.2 计算转速脉冲到达的时间 | 第19-20页 |
| 2.3.3 转速曲线的计算 | 第20-22页 |
| 2.3.4 基于五点公式法计算初始转速 | 第22-24页 |
| 2.4 阶比重采样 | 第24-27页 |
| 2.4.1 重采样时间的确定 | 第24-25页 |
| 2.4.2 重采样阶次的确定 | 第25-27页 |
| 2.5 阶次谱分析 | 第27-28页 |
| 2.6 仿真信号验证 | 第28-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于小波熵优化时频分析算法研究 | 第31-51页 |
| 3.1 短时傅里叶变换 | 第31-36页 |
| 3.1.1 短时傅里叶变换 | 第31-32页 |
| 3.1.2 时频分析中STFT存在的问题 | 第32页 |
| 3.1.3 窗函数的选择 | 第32-36页 |
| 3.2 基于小波熵的时频分析算法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 小波变换 | 第36-39页 |
| 3.2.2 小波基的选取 | 第39-40页 |
| 3.2.3 小波熵 | 第40-41页 |
| 3.2.4 时间和尺度参数的离散 | 第41页 |
| 3.3 基于小波熵的时频分析算法 | 第41-45页 |
| 3.3.1 基小波参数的优化的物理意义 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于小波熵的基小波优化方法 | 第42-45页 |
| 3.4 基于小波时频分析的瞬时频率估计 | 第45-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于Viterbi算法的瞬时频率估计方法研究 | 第51-63页 |
| 4.1 瞬时频率 | 第51-54页 |
| 4.1.1 瞬时频率的定义 | 第51-53页 |
| 4.1.2 瞬时频率估计算法 | 第53-54页 |
| 4.2 局部峰值搜索算法 | 第54-55页 |
| 4.3 提高IFE精度 | 第55页 |
| 4.4 基于Viterbi的瞬时频率估计 | 第55-57页 |
| 4.4.1 Viterbi算法概论 | 第55-56页 |
| 4.4.2 基于Viterbi算法的瞬时频率估计 | 第56-57页 |
| 4.5 仿真信号验证 | 第57-62页 |
| 4.5.1 单一阶次扫频信号验证 | 第58-60页 |
| 4.5.2 有邻近阶次的仿真信号验证 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 实验验证 | 第63-79页 |
| 5.1 搭建轴承故障诊断实验系统 | 第63-69页 |
| 5.1.1 实验目的 | 第63页 |
| 5.1.2 实验内容 | 第63页 |
| 5.1.3 实验设备 | 第63-67页 |
| 5.1.4 实验软件及编程 | 第67-69页 |
| 5.2 基于键相时标的计算阶次跟踪轴承故障诊断分析 | 第69-73页 |
| 5.2.1 滚动轴承的参数及实验工况 | 第69-70页 |
| 5.2.2 基于键相时标COT的轴承故障诊断分析 | 第70-73页 |
| 5.3 基于瞬时频率估计的阶次分析的轴承故障诊断的实例分析 | 第73-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 结论及展望 | 第79-81页 |
| 6.1 结论 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第86页 |
