摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第7页 |
1.2 超声波成像原理与特点 | 第7-8页 |
1.2.1 超声波成像原理概述 | 第7-8页 |
1.2.2 超声甲状腺图像特点 | 第8页 |
1.3 图像分割 | 第8-11页 |
1.3.1 传统图像分割算法 | 第8-10页 |
1.3.2 基于特定理论分割算法 | 第10-11页 |
1.3.3 甲状腺结节分割研究现状 | 第11页 |
1.4 论文结构安排及主要研究内容 | 第11-13页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4.2 论文结构安排 | 第12-13页 |
第2章 水平集与活动轮廓模型法 | 第13-23页 |
2.1 参数活动轮廓模型法 | 第13-15页 |
2.1.1 经典参数活动轮廓Snake模型法 | 第13-14页 |
2.1.2 Balloon-Snake气球模型 | 第14-15页 |
2.1.3 梯度矢量流GVF-Snake模型 | 第15页 |
2.2 水平集方法概述 | 第15-20页 |
2.2.1 曲线演化一般性方程 | 第15-16页 |
2.2.2 梯度下降流 | 第16-18页 |
2.2.3 水平集函数表达 | 第18页 |
2.2.4 符号距离函数 | 第18-19页 |
2.2.5 水平集和几何活动轮廓具体关系 | 第19-20页 |
2.3 变分法水平集 | 第20-21页 |
2.4 水平集活动轮廓表示法 | 第21-22页 |
2.4.1 测地线活动轮廓模型法 | 第21-22页 |
2.4.2 区域拟合活动轮廓模型法 | 第22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于全局与局部拟合的超声甲状腺结节水平集分割 | 第23-38页 |
3.1 基于全局拟合的CV模型 | 第23-26页 |
3.1.1 水平集函数表达式 | 第23-25页 |
3.1.2 实验结果与分析 | 第25-26页 |
3.2 基于局部拟合LBF模型法 | 第26-29页 |
3.2.1 水平集初始化 | 第27页 |
3.2.2 LBF模型水平集表达式 | 第27-28页 |
3.2.3 实验结果与分析 | 第28-29页 |
3.3 本文模型 | 第29-35页 |
3.3.1 构造全局指向性面积能量项 | 第30页 |
3.3.2 水平集函数表达式 | 第30-31页 |
3.3.3 实验结果与分析 | 第31-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-38页 |
第4章 基于SKFCM与改进DRLSE模型的甲状腺结节分割 | 第38-56页 |
4.1 聚类分析 | 第38页 |
4.2 模糊C-均值聚类算法 | 第38-42页 |
4.2.1 传统模糊C-均值聚类算法 | 第38-40页 |
4.2.2 算法实现步骤及FCM存在问题分析 | 第40页 |
4.2.3 核模糊C-均值聚类算法 | 第40-41页 |
4.2.4 带空间约束的核模糊C-均值聚类 | 第41-42页 |
4.3 DRLSE模型 | 第42-45页 |
4.3.1 DRLSE模型水平集表达 | 第42-44页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第44-45页 |
4.4 本文模型 | 第45-49页 |
4.4.1 水平集系数 | 第45-46页 |
4.4.2 自适应边缘停止项 | 第46-48页 |
4.4.3 本文水平集函数表达式 | 第48-49页 |
4.5 实验结果与分析 | 第49-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56-57页 |
5.2 展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
作者简介 | 第63页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第63页 |