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超声甲状腺结节图像分割算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 课题研究背景和意义第7页
    1.2 超声波成像原理与特点第7-8页
        1.2.1 超声波成像原理概述第7-8页
        1.2.2 超声甲状腺图像特点第8页
    1.3 图像分割第8-11页
        1.3.1 传统图像分割算法第8-10页
        1.3.2 基于特定理论分割算法第10-11页
        1.3.3 甲状腺结节分割研究现状第11页
    1.4 论文结构安排及主要研究内容第11-13页
        1.4.1 主要研究内容第11-12页
        1.4.2 论文结构安排第12-13页
第2章 水平集与活动轮廓模型法第13-23页
    2.1 参数活动轮廓模型法第13-15页
        2.1.1 经典参数活动轮廓Snake模型法第13-14页
        2.1.2 Balloon-Snake气球模型第14-15页
        2.1.3 梯度矢量流GVF-Snake模型第15页
    2.2 水平集方法概述第15-20页
        2.2.1 曲线演化一般性方程第15-16页
        2.2.2 梯度下降流第16-18页
        2.2.3 水平集函数表达第18页
        2.2.4 符号距离函数第18-19页
        2.2.5 水平集和几何活动轮廓具体关系第19-20页
    2.3 变分法水平集第20-21页
    2.4 水平集活动轮廓表示法第21-22页
        2.4.1 测地线活动轮廓模型法第21-22页
        2.4.2 区域拟合活动轮廓模型法第22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 基于全局与局部拟合的超声甲状腺结节水平集分割第23-38页
    3.1 基于全局拟合的CV模型第23-26页
        3.1.1 水平集函数表达式第23-25页
        3.1.2 实验结果与分析第25-26页
    3.2 基于局部拟合LBF模型法第26-29页
        3.2.1 水平集初始化第27页
        3.2.2 LBF模型水平集表达式第27-28页
        3.2.3 实验结果与分析第28-29页
    3.3 本文模型第29-35页
        3.3.1 构造全局指向性面积能量项第30页
        3.3.2 水平集函数表达式第30-31页
        3.3.3 实验结果与分析第31-35页
    3.4 本章小结第35-38页
第4章 基于SKFCM与改进DRLSE模型的甲状腺结节分割第38-56页
    4.1 聚类分析第38页
    4.2 模糊C-均值聚类算法第38-42页
        4.2.1 传统模糊C-均值聚类算法第38-40页
        4.2.2 算法实现步骤及FCM存在问题分析第40页
        4.2.3 核模糊C-均值聚类算法第40-41页
        4.2.4 带空间约束的核模糊C-均值聚类第41-42页
    4.3 DRLSE模型第42-45页
        4.3.1 DRLSE模型水平集表达第42-44页
        4.3.2 实验结果与分析第44-45页
    4.4 本文模型第45-49页
        4.4.1 水平集系数第45-46页
        4.4.2 自适应边缘停止项第46-48页
        4.4.3 本文水平集函数表达式第48-49页
    4.5 实验结果与分析第49-54页
    4.6 本章小结第54-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56-57页
    5.2 展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
作者简介第63页
攻读硕士学位期间研究成果第63页

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