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面向车联网的可靠路由方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 基于拓扑的路由算法第10-11页
        1.2.2 基于地理位置的路由算法第11-12页
        1.2.3 基于预测的路由算法第12页
        1.2.4 基于分簇的路由算法第12-13页
    1.3 论文的主要贡献第13页
    1.4 论文的组织结构第13-15页
第二章 面向车联网的路由关键技术研究第15-28页
    2.1 车联网简介第15-19页
        2.1.1 车联网网络架构模型第15-17页
        2.1.2 车联网通信协议标准第17-19页
    2.2 车联网中路由评估指标第19-21页
        2.2.1 路由性能的影响因素第19-20页
        2.2.2 路由性能评价指标第20-21页
    2.3 车联网路由算法分类及研究方法第21-27页
        2.3.1 基于拓扑的路由算法第21-23页
        2.3.2 基于地理位置的路由算法第23-24页
        2.3.3 基于预测的路由算法第24-25页
        2.3.4 基于分簇的路由算法第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 一种基于VANET的可靠的自适应路由方法第28-45页
    3.1 Q学习相关算法第28-29页
    3.2 模型建立第29-34页
        3.2.1 车辆运动模型第29-30页
        3.2.2 链路维持时间模型第30-33页
        3.2.3 链路可靠性计算第33-34页
    3.3 RSAR路由算法第34-38页
        3.3.1 相关定义第34-35页
        3.3.2 学习过程第35-37页
        3.3.3 基本传输过程第37页
        3.3.4 路由建立过程第37-38页
        3.3.5 路由维护过程第38页
    3.4 实验仿真第38-44页
        3.4.1 仿真环境设置第38-39页
        3.4.2 实验结果第39-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 一种基于VANET的多跳反应式成簇方法第45-61页
    4.1 系统模型第45-47页
    4.2 优先权车辆跟随策略第47-50页
        4.2.1 评估因子第47-50页
        4.2.2 优先权计算第50页
    4.3 PMC算法第50-56页
        4.3.1 状态定义第50-51页
        4.3.2 路由表管理第51页
        4.3.3 状态转换第51-52页
        4.3.4 簇头选择第52-53页
        4.3.5 簇的形成第53-55页
        4.3.6 簇的合并第55-56页
    4.4 实验仿真第56-60页
        4.4.1 平均簇头维持时间第56-57页
        4.4.2 平均簇成员维持时间第57-58页
        4.4.3 簇头变化数目第58-59页
        4.4.4 分簇代价第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-67页
发表论文和科研情况说明第67-68页
致谢第68页

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