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基于支持向量机的GNSS选星算法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第10-16页
    1.1 背景、目的及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 选星算法理论依据第10-11页
        1.2.2 选星算法的发展现状第11-13页
        1.2.3 选星算法优劣的评价方法第13-14页
    1.3 本文的章节安排第14-16页
2 卫星导航基本原理第16-30页
    2.1 GNSS定位原理第16-23页
        2.1.1 导航定位解算流程第16-18页
        2.1.2 用户位置计算第18-23页
    2.2 多模GNSS定位下的GDOP第23-27页
        2.2.1 系统级解决方法第24-25页
        2.2.2 用户级解决方法第25-27页
    2.3 站心系与地心地固坐标系第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 基于最大多面体积和聚类理论的选星算法第30-40页
    3.1 最大多面体体积法选星第30-34页
    3.2 聚类法选星第34-38页
    3.3 本章小结第38-40页
4 基于支持向量机的GNSS选星算法与仿真平台第40-60页
    4.1 支持向量机原理第40-42页
        4.1.1 支持向量分类机第40-41页
        4.1.2 支持向量回归机第41-42页
    4.2 基于支持向量机的GNSS选星算法第42-46页
        4.2.1 支持向量机映射关系分类第42-45页
        4.2.2 支持向量回归在GNSS选星中的应用第45页
        4.2.3 支持向量分类在GNSS选星中的应用第45-46页
    4.3 STK介绍第46-49页
        4.3.1 对象Satellite的建立第46-48页
        4.3.2 STK与MATLAB的互开发功能第48-49页
    4.4 选星仿真平台第49-58页
    4.5 本章小结第58-60页
5 基于支持向量机的选星算法实验第60-66页
    5.1 实验思路第60页
    5.2 实验概况第60-63页
    5.3 实验结果分析第63-65页
        5.3.1 实时性第64页
        5.3.2 鲁棒性第64-65页
        5.3.3 准确性第65页
    5.4 本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 本文回顾与结论第66页
    6.2 对未来研究的展望第66-68页
参考文献第68-74页
作者简历第74-76页
学位论文数据集第76页

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