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智能空间应用的增量式开发及其支撑技术研究

摘要第4-6页
英文摘要第6-8页
第一章 绪论第21-37页
    1.1 普适计算与智能空间第21-23页
        1.1.1 普适计算的特征第21-23页
        1.1.2 智能空间——典型普适计算场景第23页
    1.2 智能空间应用系统第23-28页
        1.2.1 智能空间应用的特征第24页
        1.2.2 智能空间应用的结构第24-25页
        1.2.3 假想智能空间场景第25-26页
        1.2.4 智能空间应用的开发第26-28页
    1.3 本文研究问题及研究思路第28-35页
        1.3.1 智能空间应用的增量开发与动态部署第29-31页
        1.3.2 智能空间应用的冲突避免技术第31-33页
        1.3.3 研究思路第33-35页
    1.4 本文主要贡献第35-36页
    1.5 文章组织第36-37页
第二章 智能空间应用系统软件模型第37-55页
    2.1 设计原则第37-38页
    2.2 智能空间应用系统软件模型第38-40页
    2.3 环境主体第40-46页
        2.3.1 上下文模型第40-43页
        2.3.2 环境主体的功能第43-44页
        2.3.3 环境主体的逻辑构成第44-46页
    2.4 可调节业务逻辑第46-53页
        2.4.1 智能空间应用的Configuration第46-47页
        2.4.2 基于Configuration的应用业务封装第47-48页
        2.4.3 可调节对象模型第48-53页
    2.5 小结第53-55页
第三章 智能空间应用系统的增量开发第55-69页
    3.1 智能空间应用系统软件形态第55-56页
    3.2 基于智能空间应用系统软件模型的增量开发第56-59页
        3.2.1 初始开发第56-58页
        3.2.2 增量迭代开发第58-59页
        3.2.3 适应性行为的部署第59页
    3.3 AdaptJ语言第59-63页
        3.3.1 SystemState的声明第59-60页
        3.3.2 Situation的声明第60-61页
        3.3.3 Adaptable Class的声明第61-62页
        3.3.4 Vaiant的声明第62-63页
    3.4 CfgL语言第63-66页
        3.4.1 ConfigurationSet的声明第63-64页
        3.4.2 Configuration的声明第64-66页
    3.5 小结第66-69页
第四章 多应用冲突避免技术第69-101页
    4.1 基于Configuration选取的应用冲突处理第69-70页
    4.2 基于Influence Graph的多应用冲突处理技术第70-85页
        4.2.1 Influence Graph模型第71-73页
        4.2.2 基于遗传算法的最优方案搜索第73-77页
        4.2.3 模拟与评估第77-84页
        4.2.4 分析与讨论第84-85页
    4.3 基于环境规约的多应用冲突处理技术第85-100页
        4.3.1 环境规约第86页
        4.3.2 环境规约之间的冲突第86-87页
        4.3.3 搜索最优配置方案第87-94页
        4.3.4 模拟与评估第94-100页
    4.4 小结第100-101页
第五章 原型系统实现第101-145页
    5.1 环境主体的实现第101-106页
        5.1.1 探测器、抽象器与效应器第101-103页
        5.1.2 应用环境体第103-105页
        5.1.3 协同器第105-106页
    5.2 可调节对象系统与自适应转换器第106-122页
        5.2.1 可调节对象系统第106-113页
        5.2.2 自适应转换器第113-122页
    5.3 运行管理平台第122-126页
        5.3.1 业务逻辑运行管理第122-123页
        5.3.2 环境主体运行管理第123-126页
    5.4 编程语言的实现第126-130页
        5.4.1 AdaptJ语言的实现第126-129页
        5.4.2 CfgL语言的实现第129-130页
    5.5 集成开发环境第130-139页
        5.5.1 Eclipse简介第130页
        5.5.2 开发向导第130-136页
        5.5.3 AdaptJ Editor第136-137页
        5.5.4 AdaptJ Builder第137-138页
        5.5.5 自适应转换器与运行/管理平台第138-139页
    5.6 小结第139-145页
第六章 示例系统的开发第145-165页
    6.1 模拟智能空间简介第145页
    6.2 公共环境模型的创建第145-146页
        6.2.1 Ontology Schema的开发第146页
        6.2.2 实例数据的开发第146页
    6.3 环境设施的开发与部署第146-151页
        6.3.1 Detector与Effector的开发第148页
        6.3.2 Detector与Effector的部署第148-151页
    6.4 智能影音系统第151-158页
        6.4.1 核心业务逻辑第152-155页
        6.4.2 适应性业务逻辑的增量开发第155-158页
    6.5 智能阅读支撑系统第158-161页
        6.5.1 系统状态声明第158页
        6.5.2 情境声明第158-160页
        6.5.3 基本功能实现与部署第160-161页
    6.6 冲突的处理第161-163页
    6.7 小结第163-165页
第七章 结论和展望第165-169页
    7.1 结论第165-167页
    7.2 展望第167-169页
附录A 环境主体的实现第169-181页
    A.1 公共基础类第169-170页
    A.2 应用环境体第170页
    A.3 探测器与抽象器第170-171页
    A.4 效应器第171-172页
    A.5 推理器第172-173页
    A.6 情境评估器第173-174页
    A.7 策略评估器第174-178页
    A.8 AEE_Actuator第178-179页
    A.9 基于Jena的推理器、评估器实现第179-181页
附录B 运行支撑平台的实现第181-199页
    B.1 通讯模块第181页
    B.2 探测器管理器第181-185页
    B.3 抽象器管理器第185-188页
    B.4 效应器管理器第188页
    B.5 推理器管理器第188-189页
    B.6 情境评估器管理器第189-192页
    B.7 策略评估器管理器第192-193页
    B.8 应用环境体管理器第193-194页
    B.9 应用代理管理器第194-197页
    B.10 Platform管理与PlatformDictionary第197-199页
附录C 智能空间应用开发语言第199-203页
    C.1 AdaptJ语言第199-201页
    C.2 CfgL语言第201-203页
参考文献第203-215页
简历与科研成果第215-219页
致谢第219-220页

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