GPCA算法在彩色车辆视频运动分割中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·运动图像分割技术简介 | 第11-12页 |
| ·运动图像分割国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·交通监控技术中的运动图像分割研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 GPCA 与静态图像分割 | 第16-32页 |
| ·GPCA 算法 | 第16-20页 |
| ·PCA 算法 | 第16-17页 |
| ·GPCA 算法 | 第17-20页 |
| ·基于GPCA 的图像分割 | 第20-30页 |
| ·图像分割 | 第20-23页 |
| ·彩色图像分割中的聚类算法 | 第23-24页 |
| ·基于GPCA 算法的图像分割 | 第24-26页 |
| ·基于均值偏移算法的图像分割 | 第26-28页 |
| ·算法分析与比较 | 第28-30页 |
| ·GPCA 在车牌图像分割中的应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 车辆视频运动分割 | 第32-51页 |
| ·运动估计 | 第32-36页 |
| ·图形的几何变换 | 第32-34页 |
| ·二维运动模型介绍 | 第34-36页 |
| ·多运动模型 | 第36-38页 |
| ·基于多运动模型的运动分割 | 第38-43页 |
| ·二维平移多运动模型的运动估计 | 第40-41页 |
| ·二维仿射多运动模型的运动估计 | 第41-42页 |
| ·二维仿射以及平移多运动模型的运动估计 | 第42-43页 |
| ·车辆运动分割实现 | 第43-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于GPCA 的运动分割与交通信息检测 | 第51-54页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·交通信息检测 | 第51-53页 |
| ·车辆运动方向检测 | 第51-53页 |
| ·车辆计数系统 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作以及成果总结 | 第54-55页 |
| ·未来工作的展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表（录用）的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
