基于模糊支持向量机和FCM的数字水印技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·数字水印发展状况 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作与组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 数字水印技术的概述 | 第13-24页 |
| ·基于通信模型的水印系统 | 第13-14页 |
| ·数字水印的分类 | 第14-15页 |
| ·数字水印的特性 | 第15-20页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第15-16页 |
| ·数字水印的性能评价 | 第16-20页 |
| ·数字水印的典型算法 | 第20-22页 |
| ·空间域算法 | 第20页 |
| ·变换域算法 | 第20-21页 |
| ·其他算法 | 第21-22页 |
| ·数字水印的攻击及测试评判 | 第22-23页 |
| ·水印攻击 | 第22-23页 |
| ·测试及评判 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 模糊支持向量机的理论 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·支持向量机 | 第24-29页 |
| ·线性支持向量机 | 第25-26页 |
| ·非线性支持向量机 | 第26-29页 |
| ·模糊支持向量机 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于模糊支持向量机的DCT 域水印算法 | 第32-47页 |
| ·DCT 变换 | 第32-33页 |
| ·算法思想 | 第33-34页 |
| ·算法过程 | 第34-40页 |
| ·建立分类模型 | 第34-36页 |
| ·水印预处理 | 第36-38页 |
| ·水印嵌入算法 | 第38-39页 |
| ·水印提取算法 | 第39-40页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第40-46页 |
| ·无攻击时的检测 | 第40-42页 |
| ·遭到攻击时的检测 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于模糊聚类分析DCT 域水印算法 | 第47-58页 |
| ·模糊聚类分析 | 第47-49页 |
| ·聚类分析 | 第47页 |
| ·模糊C 均值聚类算法 | 第47-49页 |
| ·样本特征向量的选取 | 第49-50页 |
| ·水印嵌入算法 | 第50-52页 |
| ·水印置乱 | 第51页 |
| ·嵌入位置和强度 | 第51页 |
| ·水印信息嵌入 | 第51-52页 |
| ·水印提取算法 | 第52-53页 |
| ·仿真实验与分析 | 第53-57页 |
| ·不可感知性测试 | 第53-55页 |
| ·鲁棒性测试 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第64页 |
