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基于GARCH模型银行股配对交易应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 引言第9-18页
    1.1 选题的背景和研究意义第9-10页
    1.2 配对交易相关文献综述第10-15页
        1.2.1 备选股票筛选文献综述第10-11页
        1.2.2 配对方法文献综述第11-13页
        1.2.3 交易信号建模文献综述第13-15页
        1.2.4 国内外研究评述第15页
    1.3 本文研究内容以及技术路线第15-17页
        1.3.1 本文的主要研究内容第15-17页
        1.3.2 研究的技术路线第17页
    1.4 文章的创新点第17-18页
2 配对交易的背景以及理论第18-22页
    2.1 配对交易的背景第18-19页
        2.1.1 配对交易的起源第18页
        2.1.2 配对交易的定义第18-19页
        2.1.3 配对交易的特点第19页
    2.2 配对交易相关理论第19-21页
        2.2.1 配对交易应用原理第19-20页
        2.2.2 常用的配对方法第20-21页
        2.2.3 交易机制第21页
    2.3 本章小结第21-22页
3 配对交易相关模型介绍第22-29页
    3.1 时间序列的平稳性及ADF检验第22-24页
        3.1.1 单位根第22-23页
        3.1.2 ADF检验第23-24页
    3.2 协整与误差修正模型第24-26页
    3.3 波动率模型及ARCH效应检验第26-28页
        3.3.1 ARCH及GARCH模型第26-27页
        3.3.2 ARCH效应检验第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
4 配对交易策略与实证检验第29-48页
    4.1 数据选取与预处理第29-30页
    4.2 实证检验第30-44页
        4.2.1 股票间相关性分析第30-31页
        4.2.2 EG两步法协整检验第31-37页
        4.2.3 误差修正模型的建立第37-38页
        4.2.4 配对股GARCH(1,1)模型的建立第38-44页
    4.3 策略绩效评价第44-48页
5 结论以及展望第48-49页
参考文献第49-52页
附录第52-57页
    附录一:配对组的去均值价差序列的自相关与偏自相关图第52-54页
    附录二:配对组GARCH(1,1)模型检验结果第54-55页
    附录三:nb& gd与ny& js配对交易结果第55-57页
致谢第57页

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