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模糊随机环境中的无现金流信用衍生品定价模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
主要缩略词、符号变量注释表第12-13页
第1章 绪论第13-31页
    1.1 选题背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究文献综述第15-26页
        1.2.1 信用衍生品定价模型研究现状第15-20页
        1.2.2 基于模糊随机环境的资产定价有关问题研究现状第20-23页
        1.2.3 模糊随机环境中的信用风险分析及衍生品定价模型研究现状第23-26页
    1.3 现有研究综合评述第26-27页
    1.4 本文的主要研究方法、内容和框架第27-29页
        1.4.1 本文的研究方法和内容第27-28页
        1.4.2 本文的结构框架第28-29页
    1.5 本文的可能创新点第29-31页
第2章 模糊随机环境中构建新的无现金流信用衍生品定价模型的相关理论及内涵第31-49页
    2.1 模糊随机定价环境的内涵第31-41页
        2.1.1 模糊集的基本概念第31-37页
        2.1.2 模糊随机理论第37-38页
        2.1.3 模糊过程理论第38-40页
        2.1.4 模糊随机定价环境的具体内涵第40-41页
    2.2 无现金流信用衍生品的相关概念第41-44页
        2.2.1 信用衍生品的相关概念和内涵第42页
        2.2.2 无现金流信用衍生品的基本种类和结构第42-44页
    2.3 可违约未定权益的基本定价原理第44-46页
    2.4 本章小结第46-49页
第3章 模糊随机环境中以强度模型为基础的CDS定价模型研究第49-73页
    3.1 模糊随机环境中构建以强度模型为基础的CDS定价模型的必要性分析第49-51页
    3.2 违约强度整体模糊化的CDS定价研究第51-58页
        3.2.1 整体模糊化的违约强度模型第51-54页
        3.2.2 基于新模型的CDS定价公式第54-57页
        3.2.3 模型的仿真计算第57-58页
    3.3 模糊随机环境中考虑含交易对手风险的CDS定价公式第58-72页
        3.3.1 含交易对手风险的环形违约强度模型第59-63页
        3.3.2 引入模糊性的CDS定价公式第63-68页
        3.3.3 仿真计算与参数敏感性分析第68-71页
        3.3.4 管理策略与政策建议第71-72页
    3.4 本章小结第72-73页
第4章 模糊随机环境中以结构模型为基础的TRS与合成CDO定价模型研究第73-99页
    4.1 模糊随机环境中构建以结构模型为基础的TRS与合成CDO定价模型的必要性分析第73-75页
    4.2 模糊随机环境中的总收益互换(TRS)定价模型研究第75-84页
        4.2.1 引入模糊性分析的双指数跳扩散模型第77-79页
        4.2.2 考虑模糊随机性的TRS定价模型第79-82页
        4.2.3 模型仿真分析第82-84页
    4.3 模糊随机环境中的Gaussian Copula函数及合成CDO的定价研究第84-93页
        4.3.1 模糊形式的单因子Gaussian Copula模型第85-88页
        4.3.2 模型的应用--合成CDO定价第88-91页
        4.3.3 模型的模拟分析第91-93页
    4.4 基于模糊过程理论的信用衍生品定价模型研究第93-97页
    4.5 本章小结第97-99页
第5章 在强度模型与结构模型中进一步引入犹豫性的CDS与LCDS定价模型研究第99-117页
    5.1 在强度模型与结构模型中进一步引入模糊现象对应犹豫性的必要性分析第99-100页
    5.2 引入衰减效应和犹豫性的CDS定价研究第100-108页
        5.2.1 加入衰减效应的环形违约强度模型第100-103页
        5.2.2 进一步引入模糊现象对应犹豫性的CDS定价公式第103-106页
        5.2.3 模型仿真分析第106-108页
    5.3 引入模糊性和犹豫性的LCDS定价模型研究第108-115页
        5.3.1 考虑模糊性和犹豫性分析的LCDS定价模型第109-114页
        5.3.2 模型仿真计算与政策建议第114-115页
    5.4 本章小结第115-117页
第6章 全文总结与研究展望第117-123页
    6.1 全文总结第117-120页
    6.2 进一步研究的展望第120-123页
参考文献第123-131页
致谢第131-133页
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目第133页

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