Android移动应用程序中SSL实现的安全性分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 Android及SSL相关安全机制研究 | 第15-27页 |
| 2.1 SSL实现安全性分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 SSL协议 | 第15-18页 |
| 2.1.2 SSL实现局限性 | 第18-19页 |
| 2.2 Android安全性分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 Android安全机制 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Android证书认证缺陷 | 第21-23页 |
| 2.3 中间人攻击 | 第23-25页 |
| 2.4 移动支付概述 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 SSL实现安全检测方案与关键技术 | 第27-37页 |
| 3.1 SSL实现安全检测方案设计 | 第27-28页 |
| 3.2 机器学习概述 | 第28-30页 |
| 3.2.1 特征选择 | 第28-29页 |
| 3.2.2 分类算法 | 第29-30页 |
| 3.3 关键技术分析 | 第30-36页 |
| 3.3.1 Android软件结构分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 Android软件反编译技术 | 第31-32页 |
| 3.3.3 中间人代理 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 SSL实现安全检测方法 | 第37-49页 |
| 4.1 系统整体框架 | 第37-38页 |
| 4.2 样本查重模块 | 第38页 |
| 4.3 APK解析模块 | 第38-39页 |
| 4.4 属性提取模块 | 第39-41页 |
| 4.5 基于决策树的检测模块设计与实现 | 第41-43页 |
| 4.5.1 特征选择与提取 | 第41-42页 |
| 4.5.2 分类模型 | 第42-43页 |
| 4.6 基于源代码的静态检测模块设计与实现 | 第43-47页 |
| 4.6.1 不可信证书链探测 | 第45页 |
| 4.6.2 不可信域名主机探测 | 第45-46页 |
| 4.6.3 SSL错误忽略探测 | 第46-47页 |
| 4.6.4 混合模式 | 第47页 |
| 4.7 SSL中间人攻击实现 | 第47-48页 |
| 4.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第49-59页 |
| 5.1 实验环境 | 第49页 |
| 5.2 实验数据来源 | 第49页 |
| 5.3 评价标准 | 第49-50页 |
| 5.4 SSLSplit实现中间人攻击 | 第50-51页 |
| 5.5 基于决策树的检测实验与结果分析 | 第51-55页 |
| 5.5.1 实验设计 | 第51-52页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第52-55页 |
| 5.6 基于源代码的静态检测实验与结果分析 | 第55-58页 |
| 5.6.1 实验设计 | 第55页 |
| 5.6.2 结果分析 | 第55-58页 |
| 5.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 附录3 150个银行、金融类应用程序列表 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
