| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 无线网络安全 | 第9页 |
| 1.1.2 GPU的通用计算 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第15-29页 |
| 2.1 并行计算 | 第15-16页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 CPU/GPU协同并行计算 | 第15-16页 |
| 2.2 GPU体系结构 | 第16-23页 |
| 2.2.1 发展历程 | 第16-17页 |
| 2.2.2 分类及其作用 | 第17-18页 |
| 2.2.3 GPU结构简介 | 第18-19页 |
| 2.2.4 GPU与CPU的区别 | 第19-21页 |
| 2.2.5 GPU集群 | 第21-23页 |
| 2.3 CUDA概述 | 第23-26页 |
| 2.3.1 CUDA编程模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 CUDA存储器模型 | 第25-26页 |
| 2.4 分布式计算 | 第26-29页 |
| 2.4.1 概念与特点 | 第26-27页 |
| 2.4.2 实现机制 | 第27-29页 |
| 第三章 WPA破译算法的实现与优化 | 第29-36页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 关于WPA | 第29-33页 |
| 3.2.1 WPA/WPA2工作原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 WPA认证方式 | 第30-31页 |
| 3.2.3 验证四次握手协议 | 第31-32页 |
| 3.2.4 密钥派生与分发 | 第32-33页 |
| 3.3 WPA破译算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 破译原理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 破解算法的改进 | 第34-36页 |
| 第四章 基于多核CPU和GPU的混合破解系统 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 系统框架 | 第36-38页 |
| 4.3 相关实现细节 | 第38-39页 |
| 4.3.1 在CPU上的实现 | 第38-39页 |
| 4.3.2 在GPU上的实现 | 第39页 |
| 4.3.3 破解软件的选择 | 第39页 |
| 4.4 系统的优化与扩展 | 第39-45页 |
| 4.4.1 破解加速比上界 | 第39-41页 |
| 4.4.2 云计算资源扩展 | 第41-45页 |
| 第五章 实验与讨论 | 第45-54页 |
| 5.1 实验准备 | 第45-47页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第45-46页 |
| 5.1.2 字典的选择 | 第46页 |
| 5.1.3 基准测试 | 第46-47页 |
| 5.2 实验结果 | 第47-49页 |
| 5.3 对影响破解速度关键因素——GPU参数的讨论 | 第49-52页 |
| 5.3.1 对GPU频率，流处理器频率的讨论 | 第50页 |
| 5.3.2 对内存频率的讨论 | 第50-51页 |
| 5.3.3 对流处理器数量的讨论 | 第51-52页 |
| 5.3.4 对内存大小的讨论 | 第52页 |
| 5.3.5 GPU的选择 | 第52页 |
| 5.4 云计算平台下的破解 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 全文总结 | 第54页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |