| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第12-20页 |
| 2.1 Kafka消息队列 | 第12-17页 |
| 2.1.1 Kafka系统架构及核心机制 | 第12-14页 |
| 2.1.2 Kafka高吞吐、低延迟的原理 | 第14-16页 |
| 2.1.3 Kafka Broker工作机制 | 第16页 |
| 2.1.4 Kafka Producer工作机制 | 第16-17页 |
| 2.2 分布式系统架构相关技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 资源调度 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分布式协调 | 第18页 |
| 2.2.3 分布式通信 | 第18-20页 |
| 第三章 基于Kafka的分布式视频流数据采集系统设计 | 第20-38页 |
| 3.1 需求分析 | 第20-21页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第21-22页 |
| 3.3 网络结构设计 | 第22-23页 |
| 3.4 视频流数据并行采集模块设计 | 第23-33页 |
| 3.4.1 总体设计 | 第23-24页 |
| 3.4.2 数据库设计 | 第24-25页 |
| 3.4.3 资源访问相关模块设计 | 第25-26页 |
| 3.4.4 Kafka传输与存储设计 | 第26-29页 |
| 3.4.5 多路视频流并行采集设计 | 第29-33页 |
| 3.5 分布式模块设计 | 第33-38页 |
| 3.5.1 总体设计 | 第33-34页 |
| 3.5.2 分布式通信设计 | 第34-35页 |
| 3.5.3 分布式协调设计 | 第35-37页 |
| 3.5.4 资源调度设计 | 第37-38页 |
| 第四章 基于Kafka的分布式视频流数据采集系统实现 | 第38-53页 |
| 4.1 系统环境部署 | 第38-39页 |
| 4.2 视频流数据并行采集模块实现 | 第39-46页 |
| 4.2.1 资源访问相关模块实现 | 第39-40页 |
| 4.2.2 摄像头访问模块实现 | 第40-43页 |
| 4.2.3 Kafka存储与传输设计的实现 | 第43-44页 |
| 4.2.4 多路视频流并行采集实现 | 第44-46页 |
| 4.3 分布式模块实现 | 第46-48页 |
| 4.3.1 总体实现 | 第46页 |
| 4.3.2 分布式通信实现 | 第46-47页 |
| 4.3.3 分布式协调实现 | 第47-48页 |
| 4.3.4 资源调度实现 | 第48页 |
| 4.4 功能展示 | 第48-53页 |
| 第五章 系统功能与性能测试 | 第53-63页 |
| 5.1 功能测试 | 第53-57页 |
| 5.2 性能测试 | 第57-63页 |
| 5.2.1 系统稳定性测试 | 第57-59页 |
| 5.2.2 吞吐量与延迟性能测试 | 第59-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |