摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 MongoDB研究现状 | 第10页 |
1.2.2 重复数据检测和删除技术研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 数据指纹查询研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文的主要工作与组织结构 | 第12-13页 |
第二章 相关技术分析 | 第13-24页 |
2.1 重复数据检测和删除技术 | 第13-15页 |
2.1.1 文件和数据块的重复数据检测和删除技术 | 第13-15页 |
2.1.2 源端和目标端重复数据检测和删除技术 | 第15页 |
2.1.3 在线和后处理重复数据检测和删除技术 | 第15页 |
2.2 NoSQL数据库技术分析 | 第15-18页 |
2.2.1 列式数据库 | 第16-17页 |
2.2.2 键值存储数据库 | 第17-18页 |
2.2.3 文档数据库 | 第18页 |
2.3 MongoDB数据库 | 第18-23页 |
2.3.1 MongoDB架构 | 第20-21页 |
2.3.2 分布式文件系统GridFS | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 重复数据检测和删除技术研究与改进 | 第24-36页 |
3.1 重复数据检测技术关键问题 | 第24-25页 |
3.1.1 重复数据检测和删除技术性能分析 | 第24页 |
3.1.2 数据指纹查询算法分析 | 第24-25页 |
3.2 布隆过滤器相关研究 | 第25-30页 |
3.2.0 标准布隆过滤器 | 第26-28页 |
3.2.1 拆分型布隆过滤器 | 第28-29页 |
3.2.2 动态布隆过滤器 | 第29-30页 |
3.3 增长型布隆过滤器 | 第30-35页 |
3.3.1 增长型布隆过滤器的原理分析 | 第30-32页 |
3.3.2 增长型布隆过滤器的插入实现 | 第32-33页 |
3.3.3 增长型布隆过滤器的查询实现 | 第33-34页 |
3.3.4 增长型布隆过滤器的理论分析 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于MongoDB的重复数据检测和删除原型系统实现 | 第36-51页 |
4.1 原型系统的总体架构 | 第36-40页 |
4.1.1 重复数据检测和删除原型系统分析 | 第37-40页 |
4.2 重复数据检测模块的实现 | 第40-45页 |
4.2.1 数据指纹计算 | 第41-42页 |
4.2.2 重复数据检测的实现 | 第42-45页 |
4.3 重复数据删除模块的实现 | 第45-50页 |
4.3.1 修改文件分块存储机制 | 第46-47页 |
4.3.2 重复数据删除的实现 | 第47-48页 |
4.3.3 修改文件数据块访问机制 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 系统测试与分析 | 第51-60页 |
5.1 测试目标与测试方案 | 第51-54页 |
5.1.1 测试目标 | 第51-52页 |
5.1.2 测试方案 | 第52-54页 |
5.2 测试过程与结果 | 第54-59页 |
5.2.1 功能测试结果与分析 | 第55-57页 |
5.2.2 性能测试结果与分析 | 第57-59页 |
5.3 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 论文工作总结 | 第60页 |
6.2 下一步工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录1 程序清单 | 第65-68页 |
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |