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基于MongoDB的数据存储与查询优化技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 MongoDB研究现状第10页
        1.2.2 重复数据检测和删除技术研究现状第10-11页
        1.2.3 数据指纹查询研究现状第11-12页
    1.3 论文的主要工作与组织结构第12-13页
第二章 相关技术分析第13-24页
    2.1 重复数据检测和删除技术第13-15页
        2.1.1 文件和数据块的重复数据检测和删除技术第13-15页
        2.1.2 源端和目标端重复数据检测和删除技术第15页
        2.1.3 在线和后处理重复数据检测和删除技术第15页
    2.2 NoSQL数据库技术分析第15-18页
        2.2.1 列式数据库第16-17页
        2.2.2 键值存储数据库第17-18页
        2.2.3 文档数据库第18页
    2.3 MongoDB数据库第18-23页
        2.3.1 MongoDB架构第20-21页
        2.3.2 分布式文件系统GridFS第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 重复数据检测和删除技术研究与改进第24-36页
    3.1 重复数据检测技术关键问题第24-25页
        3.1.1 重复数据检测和删除技术性能分析第24页
        3.1.2 数据指纹查询算法分析第24-25页
    3.2 布隆过滤器相关研究第25-30页
        3.2.0 标准布隆过滤器第26-28页
        3.2.1 拆分型布隆过滤器第28-29页
        3.2.2 动态布隆过滤器第29-30页
    3.3 增长型布隆过滤器第30-35页
        3.3.1 增长型布隆过滤器的原理分析第30-32页
        3.3.2 增长型布隆过滤器的插入实现第32-33页
        3.3.3 增长型布隆过滤器的查询实现第33-34页
        3.3.4 增长型布隆过滤器的理论分析第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于MongoDB的重复数据检测和删除原型系统实现第36-51页
    4.1 原型系统的总体架构第36-40页
        4.1.1 重复数据检测和删除原型系统分析第37-40页
    4.2 重复数据检测模块的实现第40-45页
        4.2.1 数据指纹计算第41-42页
        4.2.2 重复数据检测的实现第42-45页
    4.3 重复数据删除模块的实现第45-50页
        4.3.1 修改文件分块存储机制第46-47页
        4.3.2 重复数据删除的实现第47-48页
        4.3.3 修改文件数据块访问机制第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 系统测试与分析第51-60页
    5.1 测试目标与测试方案第51-54页
        5.1.1 测试目标第51-52页
        5.1.2 测试方案第52-54页
    5.2 测试过程与结果第54-59页
        5.2.1 功能测试结果与分析第55-57页
        5.2.2 性能测试结果与分析第57-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 论文工作总结第60页
    6.2 下一步工作展望第60-62页
参考文献第62-65页
附录1 程序清单第65-68页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第68-69页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第69-70页
致谢第70页

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