复杂环境下的车牌识别系统关键技术研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 车牌图像增强算法研究 | 第19-34页 |
| 2.1 图像增强算法概述 | 第19-23页 |
| 2.2 图像金字塔 | 第23-28页 |
| 2.2.1 图像多尺度分析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 图像金字塔结构 | 第24-26页 |
| 2.2.3 典型的图像金字塔 | 第26-28页 |
| 2.3 改进的基于金字塔变换的图像增强算法 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 车牌定位算法研究 | 第34-47页 |
| 3.1 图像二值化与数学形态学理论 | 第34-40页 |
| 3.1.1 图像二值化 | 第34-37页 |
| 3.1.2 数学形态学基础理论 | 第37-40页 |
| 3.2 常用的车牌定位算法 | 第40-41页 |
| 3.3 基于二值化和数学形态学的车牌定位算法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 二值化与形态学处理 | 第41-43页 |
| 3.3.2 车牌提取算法 | 第43-44页 |
| 3.4 车牌定位算法的测试与分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 车牌字符识别研究 | 第47-61页 |
| 4.1 SURF算法原理 | 第47-54页 |
| 4.1.1 积分图像 | 第47-48页 |
| 4.1.2 构建Hessian矩阵 | 第48-50页 |
| 4.1.3 建立尺度空间 | 第50-52页 |
| 4.1.4 构造SURF特征描述子 | 第52-54页 |
| 4.2 常用车牌字符识别算法 | 第54-55页 |
| 4.3 基于SURF算法的车牌字符识别算法 | 第55-59页 |
| 4.3.1 车牌字符分割 | 第55-58页 |
| 4.3.2 车牌字符识别 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第66页 |
