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复杂环境下的车牌识别系统关键技术研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-17页
    1.3 论文的研究内容及组织结构第17-19页
        1.3.1 主要研究内容第17-18页
        1.3.2 组织结构第18-19页
第二章 车牌图像增强算法研究第19-34页
    2.1 图像增强算法概述第19-23页
    2.2 图像金字塔第23-28页
        2.2.1 图像多尺度分析第23-24页
        2.2.2 图像金字塔结构第24-26页
        2.2.3 典型的图像金字塔第26-28页
    2.3 改进的基于金字塔变换的图像增强算法第28-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 车牌定位算法研究第34-47页
    3.1 图像二值化与数学形态学理论第34-40页
        3.1.1 图像二值化第34-37页
        3.1.2 数学形态学基础理论第37-40页
    3.2 常用的车牌定位算法第40-41页
    3.3 基于二值化和数学形态学的车牌定位算法第41-44页
        3.3.1 二值化与形态学处理第41-43页
        3.3.2 车牌提取算法第43-44页
    3.4 车牌定位算法的测试与分析第44-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 车牌字符识别研究第47-61页
    4.1 SURF算法原理第47-54页
        4.1.1 积分图像第47-48页
        4.1.2 构建Hessian矩阵第48-50页
        4.1.3 建立尺度空间第50-52页
        4.1.4 构造SURF特征描述子第52-54页
    4.2 常用车牌字符识别算法第54-55页
    4.3 基于SURF算法的车牌字符识别算法第55-59页
        4.3.1 车牌字符分割第55-58页
        4.3.2 车牌字符识别第58-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第66页

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