| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于聚类方法的信号时频分布分析与参数估计 | 第19-27页 |
| 2.1 常用时频分析方法介绍 | 第19-22页 |
| 2.1.1 短时傅里叶变换 | 第19-20页 |
| 2.1.2 小波变换 | 第20页 |
| 2.1.3 魏格纳变换 | 第20-21页 |
| 2.1.4 重排频谱 | 第21-22页 |
| 2.2 常用流形聚类方法介绍 | 第22-23页 |
| 2.3 基于聚类的多分量信号参数估计 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 一种新的线性流形聚类算法 | 第27-41页 |
| 3.1 相关工作 | 第27-29页 |
| 3.1.1 广义主成分分析方法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于局部子空间相似的谱聚类方法 | 第28页 |
| 3.1.3 K-flats聚类算法 | 第28-29页 |
| 3.1.4 谱曲率聚类 | 第29页 |
| 3.2 一种新的线性流形聚类算法 | 第29-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-39页 |
| 3.3.1 仿真数据实验 | 第32-36页 |
| 3.3.2 真实数据实验 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 流形聚类及其在多分量信号参数估计中的应用 | 第41-55页 |
| 4.1 常用非线性流形聚类算法 | 第41-46页 |
| 4.1.1 核谱曲率聚类算法 | 第41-45页 |
| 4.1.2 局部线性嵌入算法 | 第45-46页 |
| 4.2 基于交叠点的非线性流形聚类 | 第46-48页 |
| 4.3 改进初始采样的谱曲率聚类算法 | 第48-54页 |
| 4.3.1 谱曲率聚类算法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 改进初始采样的SCC算法 | 第50-52页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 高超声速目标的雷达辐射源信号处理与识别 | 第55-71页 |
| 5.1 临近空间简介 | 第55页 |
| 5.2 高超声速目标辐射源检测信号处理方法研究 | 第55-62页 |
| 5.2.1 匀速目标辐射源检测信号处理 | 第55-57页 |
| 5.2.2 匀加速目标辐射源检测信号处理 | 第57-59页 |
| 5.2.3 仿真实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 5.3 高超声速目标辐射源信号识别方法研究 | 第62-69页 |
| 5.3.1 基于支持向量机的高超声速目标辐射源信号处理与识别 | 第62-65页 |
| 5.3.2 基于权重马氏距离的在线雷达辐射源识别方法 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |