基于高分辨率SAR图像的道路和河流提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 道路提取的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 半自动道路提取现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 自动道路提取研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 道路提取存在问题 | 第16-17页 |
| 1.3 河流提取的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.1 河流提取存在问题 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第18页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 SAR图像特征分析 | 第20-26页 |
| 2.1 合成孔径雷达成像的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2 SAR图像的几何特征 | 第21-22页 |
| 2.3 SAR图像的噪声特征 | 第22-25页 |
| 2.3.1 SAR图像相干斑形成机理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 SAR图像相干斑模型 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于高分辨率SAR图像的道路目标提取 | 第26-39页 |
| 3.1 高分辨率SAR图像中的道路特征 | 第26-27页 |
| 3.2 理论和方法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 参数化内核图割 | 第27-30页 |
| 3.2.2 数学形态学 | 第30-31页 |
| 3.2.3 虚警去除 | 第31-32页 |
| 3.2.4 断裂道路连接 | 第32-33页 |
| 3.3 基于高分辨率SAR图像的道路提取算法描述 | 第33-34页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第34-37页 |
| 3.4.2 算法性能分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于高分辨率SAR图像的河流目标提取 | 第39-51页 |
| 4.1 高分辨率SAR图像中的河流特征 | 第39-40页 |
| 4.2 理论和方法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 直方图均衡化 | 第40页 |
| 4.2.2 增强lee滤波 | 第40-41页 |
| 4.2.3 基于G~0分布的水平集分割 | 第41-45页 |
| 4.2.4 虚警去除 | 第45-46页 |
| 4.3 高分辨率SAR图像河流目标提取算法描述 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59页 |
