风电机组传动系统故障诊断研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 国内外风电发展概况 | 第9-11页 |
| 1.1.2 风电机组及传动系统介绍 | 第11-13页 |
| 1.2 风电机组故障诊断研究概述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 风机典型故障统计 | 第13-14页 |
| 1.2.2 故障诊断发展动态分析 | 第14页 |
| 1.2.3 传动系统故障诊断关键问题 | 第14-15页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 传动系统振动信号分析和去噪声 | 第17-32页 |
| 2.1 传动系统失效形式及特征频率 | 第17-21页 |
| 2.1.1 常见失效形式 | 第17-19页 |
| 2.1.2 特征频率计算 | 第19-21页 |
| 2.2 传动系统振动信号特征 | 第21-24页 |
| 2.2.1 齿轮振动信号特征 | 第21-22页 |
| 2.2.2 轴承和轴振动信号特征 | 第22-24页 |
| 2.3 振动信号去噪 | 第24-27页 |
| 2.3.1 小波相关滤波法降噪 | 第25-26页 |
| 2.3.2 EMD分解法降噪 | 第26-27页 |
| 2.4 振动信号分析 | 第27-31页 |
| 2.4.1 时域分析 | 第28-29页 |
| 2.4.2 频域分析 | 第29-30页 |
| 2.4.3 倒频谱分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 传动系统微弱振动信号混沌识别 | 第32-44页 |
| 3.1 混沌基础知识 | 第32-35页 |
| 3.1.1 混沌的概念 | 第32-33页 |
| 3.1.2 相平面 | 第33-34页 |
| 3.1.3 奇怪吸引子 | 第34-35页 |
| 3.2 早期故障信号检测模型 | 第35-38页 |
| 3.2.1 Duffing振子动力学特性 | 第35-38页 |
| 3.2.2 任意频率正弦信号的检测 | 第38页 |
| 3.3 混沌判据 | 第38-40页 |
| 3.3.1 Lyapunov指数法 | 第38-40页 |
| 3.3.2 Melnikov方法 | 第40页 |
| 3.4 Duffing振子检测 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于冲击脉冲的轴承故障诊断 | 第44-49页 |
| 4.1 冲击脉冲法基本原理 | 第44-45页 |
| 4.2 轴承寿命及评定 | 第45-46页 |
| 4.2.1 SPM法评定参数 | 第45页 |
| 4.2.2 轴承状态的识别 | 第45-46页 |
| 4.3 滚动轴承振动信号分析 | 第46-48页 |
| 4.3.1 解调技术 | 第46-47页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 风电机组故障诊断平台开发 | 第49-57页 |
| 5.1 传感器及测点 | 第49-50页 |
| 5.1.1 传感器选型 | 第49页 |
| 5.1.2 测点位置 | 第49-50页 |
| 5.2 软件开发和运行 | 第50-54页 |
| 5.3 实例分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 工作总结 | 第57-59页 |
| 6.1 研究成果 | 第57页 |
| 6.2 分析不足 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
