云计算中任务资源需求测量系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 云计算平台及相关技术概述 | 第19-29页 |
| 2.1 云计算相关技术 | 第19-23页 |
| 2.1.1 虚拟化 | 第20-21页 |
| 2.1.2 网络管理 | 第21-22页 |
| 2.1.3 资源管理 | 第22-23页 |
| 2.2 OpenStack平台 | 第23-25页 |
| 2.2.1 OpenStack概述 | 第23页 |
| 2.2.2 OpenStack组成及原理 | 第23-24页 |
| 2.2.3 OpenStack调度策略 | 第24-25页 |
| 2.3 关键技术及分析 | 第25-27页 |
| 2.3.1 资源监控 | 第25-26页 |
| 2.3.2 资源调度 | 第26页 |
| 2.3.3 虚拟机迁移 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 任务资源需求测量系统的设计 | 第29-47页 |
| 3.1 任务资源建模 | 第29-32页 |
| 3.1.1 整体资源模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 CPU需求模型 | 第30页 |
| 3.1.3 内存需求模型 | 第30-31页 |
| 3.1.4 硬盘需求 | 第31-32页 |
| 3.1.5 网络需求 | 第32页 |
| 3.2 受限资源下任务需求分析模型 | 第32-41页 |
| 3.2.1 资源受限对任务运行的影响 | 第33-35页 |
| 3.2.2 资源瓶颈分析 | 第35-41页 |
| 3.3 资源增长策略 | 第41-43页 |
| 3.3.1 资源动态增长问题 | 第41页 |
| 3.3.2 基于动态规划的资源增长策略 | 第41-42页 |
| 3.3.3 三种资源增长策略对比 | 第42-43页 |
| 3.4 任务资源需求测量系统架构 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 任务资源需求测量系统的实现 | 第47-57页 |
| 4.1 系统的总体实现 | 第47-53页 |
| 4.1.1 资源监控模块 | 第48-49页 |
| 4.1.2 资源瓶颈分析模块 | 第49-51页 |
| 4.1.3 扩容与虚拟机迁移模块 | 第51-52页 |
| 4.1.4 虚拟机迁移模块 | 第52页 |
| 4.1.5 其他模块 | 第52-53页 |
| 4.2 扩容模块的可替代实现 | 第53-57页 |
| 4.2.1 慢启动算法 | 第53-54页 |
| 4.2.2 等分试探求解算法 | 第54-55页 |
| 4.2.3 动态规划算法 | 第55-57页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第57-63页 |
| 5.1 测试环境 | 第57-58页 |
| 5.1.1 实验硬件平台 | 第57-58页 |
| 5.1.2 实验软件 | 第58页 |
| 5.2 测试任务的设计与实现 | 第58-59页 |
| 5.3 性能测试与结果分析 | 第59-62页 |
| 5.3.1 任务资源需求测量系统 | 第59-60页 |
| 5.3.2 三种资源增长模型 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结及展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 进一步工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
