| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 常见的非线性系统理论概述 | 第12-16页 |
| 1.1.1 分形理论概述 | 第12-13页 |
| 1.1.2 孤立子理论概述 | 第13-14页 |
| 1.1.3 混沌理论概述 | 第14-16页 |
| 1.2 分数阶微积分概述 | 第16-21页 |
| 1.2.1 分数阶微积分的定义及性质 | 第16-20页 |
| 1.2.2 分数阶微分方程的数值解法 | 第20-21页 |
| 1.3 智能优化算法概述 | 第21-26页 |
| 1.3.1 几种常见的智能优化算法 | 第21-25页 |
| 1.3.2 智能优化算法的研究特点及现状 | 第25-26页 |
| 1.4 分数阶非线性系统未知参数估计的研究现状 | 第26-27页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第27-28页 |
| 第2章 人工蜂群算法概述 | 第28-35页 |
| 2.1 基本的人工蜂群算法 | 第28-30页 |
| 2.2 人工蜂群算法的研究现状 | 第30-32页 |
| 2.3 人工蜂群算法对分数阶混沌系统未知参数的估计 | 第32-35页 |
| 第3章 改进的人工蜂群算法对分数阶混沌系统未知参数的估计 | 第35-57页 |
| 3.1 MABC算法对分数阶混沌系统未知参数的估计 | 第35-45页 |
| 3.1.1 MABC算法 | 第35-36页 |
| 3.1.2 数值实验 | 第36-45页 |
| 3.2 HABC算法对分数阶混沌系统未知参数的估计 | 第45-56页 |
| 3.2.1 HABC算法 | 第45-46页 |
| 3.2.2 数值实验 | 第46-56页 |
| 3.3 本章小节 | 第56-57页 |
| 第4章 改进的人工蜂群算法对分数阶超混沌系统未知参数的估计 | 第57-74页 |
| 4.1 HABCSA算法 | 第57-60页 |
| 4.2 数值实验 | 第60-73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 结论与展望 | 第74-77页 |
| 5.1 结论 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-86页 |
| 作者简历 | 第86-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
