无绝缘轨道电路多补偿电容故障快速诊断方法
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-15页 |
1.3 研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
2 无绝缘轨道电路和机车信号的建模与分析 | 第18-30页 |
2.1 无绝缘轨道电路的结构及功能 | 第18-20页 |
2.2 机车信号及其远程监控系统 | 第20-25页 |
2.2.1 机车信号的结构及功能 | 第20页 |
2.2.2 机车信号远程监控系统 | 第20-25页 |
2.3 机车信号感应电压幅值包络的建模与影响分析 | 第25-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
3 基于神经网络的多补偿电容故障诊断算法 | 第30-46页 |
3.1 神经网络概述 | 第30-32页 |
3.2 算法设计流程 | 第32-40页 |
3.2.1 算法思路 | 第32-34页 |
3.2.2 数据预处理方法 | 第34-39页 |
3.2.3 基于面积的故障特征提取 | 第39-40页 |
3.2.4 神经网络训练 | 第40页 |
3.3 仿真数据验证 | 第40-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
4 基于幅值特征的多补偿电容故障诊断算法 | 第46-55页 |
4.1 引言 | 第46-48页 |
4.2 基于单调性的故障特征提取 | 第48-49页 |
4.3 故障诊断策略设计 | 第49-52页 |
4.4 仿真数据验证与比较 | 第52-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
5 补偿电容远程诊断软件的设计与验证 | 第55-66页 |
5.1 软件总体设计 | 第55-57页 |
5.2 算法模块化设计 | 第57-58页 |
5.3 接口函数设计 | 第58-59页 |
5.4 实际数据验证 | 第59-63页 |
5.5 算法性能分析 | 第63-65页 |
5.6 本章小节 | 第65-66页 |
6 结论与展望 | 第66-68页 |
6.1 研究结论 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
索引 | 第70-75页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
学位论文数据集 | 第77页 |