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社区微循环公交路径优化研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 国外研究现状第12-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-15页
    1.4 研究内容、框架及创新点第15-19页
        1.4.1 研究内容与框架第15-18页
        1.4.2 研究创新点第18-19页
2 社区微循环公交优化理论基础分析第19-27页
    2.1 公交线路相关特性第19-22页
        2.1.1 线路分类与分级第19-21页
        2.1.2 协调特性分析第21-22页
        2.1.3 社区微循环公交概念第22页
    2.2 优化目标和约束条件第22-27页
        2.2.1 优化目标第22-23页
        2.2.2 约束条件第23-27页
3 公交OD数据处理与挖掘第27-47页
    3.1 公交网络瓶颈第27-30页
        3.1.1 公交瓶颈概念第27-28页
        3.1.2 基于OD数据识别第28-30页
    3.2 交通小区划分第30-31页
        3.2.1 交通小区划分原则第30页
        3.2.2 交通小区划分方法第30-31页
    3.3 出行链数据挖掘第31-34页
        3.3.1 公交出行链抽取第31页
        3.3.2 出行链类型还原第31-33页
        3.3.3 出行链类型判断和归纳第33-34页
    3.4 OD数据衍生信息挖掘第34-37页
        3.4.1 客流特征分析第34-35页
        3.4.2 公交站点筛选第35-36页
        3.4.3 公交运力分析第36-37页
    3.5 实例分析第37-47页
        3.5.1 交通瓶颈识别第37-39页
        3.5.2 交通小区的划分第39页
        3.5.3 出行链数据挖掘第39-42页
        3.5.4 OD数据衍生信息分析第42-47页
4 单条社区微循环公交路径的优化第47-63页
    4.1 问题概述与规划流程第47-49页
        4.1.1 问题描述第47-48页
        4.1.2 规划方案流程第48-49页
    4.2 优化建模第49-53页
        4.2.1 基本原则第49页
        4.2.2 基本假设第49-50页
        4.2.3 模型构建第50-53页
    4.3 模型求解第53-56页
        4.3.1 求解方法第53-55页
        4.3.2 最优解确定第55-56页
    4.4 实例分析第56-63页
5 社区微循环公交线路集路径优化第63-95页
    5.1 问题概述与规划流程第63-66页
        5.1.1 问题描述第63-65页
        5.1.2 规划方案流程第65-66页
    5.2 客流预测及初步分配第66-71页
        5.2.1 潜在公交站点选定第66页
        5.2.2 潜在客流预测及初步分配第66-69页
        5.2.3 道路网络和运营网络划分第69-71页
    5.3 公交网络客流再分配第71-80页
        5.3.1 需求指标的定义第71-72页
        5.3.2 道路网络客流初次分配第72-74页
        5.3.3 运营网络弧的权值再分配第74-80页
    5.4 优化建模第80-84页
        5.4.1 建模基本思想第80页
        5.4.2 基本假设第80-81页
        5.4.3 模型构建第81-84页
    5.5 改进的遗传算法概述第84-87页
        5.5.1 遗传算法概述第84-85页
        5.5.2 模型求解流程第85-87页
    5.6 模拟算例分析第87-95页
        5.6.1 问题描述第87-91页
        5.6.2 计算结果及结论分析第91-95页
6 总结与展望第95-97页
    6.1 全文总结第95-96页
    6.2 研究展望第96-97页
参考文献第97-101页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第101-105页
学位论文数据集第105页

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