社区微循环公交路径优化研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.4 研究内容、框架及创新点 | 第15-19页 |
1.4.1 研究内容与框架 | 第15-18页 |
1.4.2 研究创新点 | 第18-19页 |
2 社区微循环公交优化理论基础分析 | 第19-27页 |
2.1 公交线路相关特性 | 第19-22页 |
2.1.1 线路分类与分级 | 第19-21页 |
2.1.2 协调特性分析 | 第21-22页 |
2.1.3 社区微循环公交概念 | 第22页 |
2.2 优化目标和约束条件 | 第22-27页 |
2.2.1 优化目标 | 第22-23页 |
2.2.2 约束条件 | 第23-27页 |
3 公交OD数据处理与挖掘 | 第27-47页 |
3.1 公交网络瓶颈 | 第27-30页 |
3.1.1 公交瓶颈概念 | 第27-28页 |
3.1.2 基于OD数据识别 | 第28-30页 |
3.2 交通小区划分 | 第30-31页 |
3.2.1 交通小区划分原则 | 第30页 |
3.2.2 交通小区划分方法 | 第30-31页 |
3.3 出行链数据挖掘 | 第31-34页 |
3.3.1 公交出行链抽取 | 第31页 |
3.3.2 出行链类型还原 | 第31-33页 |
3.3.3 出行链类型判断和归纳 | 第33-34页 |
3.4 OD数据衍生信息挖掘 | 第34-37页 |
3.4.1 客流特征分析 | 第34-35页 |
3.4.2 公交站点筛选 | 第35-36页 |
3.4.3 公交运力分析 | 第36-37页 |
3.5 实例分析 | 第37-47页 |
3.5.1 交通瓶颈识别 | 第37-39页 |
3.5.2 交通小区的划分 | 第39页 |
3.5.3 出行链数据挖掘 | 第39-42页 |
3.5.4 OD数据衍生信息分析 | 第42-47页 |
4 单条社区微循环公交路径的优化 | 第47-63页 |
4.1 问题概述与规划流程 | 第47-49页 |
4.1.1 问题描述 | 第47-48页 |
4.1.2 规划方案流程 | 第48-49页 |
4.2 优化建模 | 第49-53页 |
4.2.1 基本原则 | 第49页 |
4.2.2 基本假设 | 第49-50页 |
4.2.3 模型构建 | 第50-53页 |
4.3 模型求解 | 第53-56页 |
4.3.1 求解方法 | 第53-55页 |
4.3.2 最优解确定 | 第55-56页 |
4.4 实例分析 | 第56-63页 |
5 社区微循环公交线路集路径优化 | 第63-95页 |
5.1 问题概述与规划流程 | 第63-66页 |
5.1.1 问题描述 | 第63-65页 |
5.1.2 规划方案流程 | 第65-66页 |
5.2 客流预测及初步分配 | 第66-71页 |
5.2.1 潜在公交站点选定 | 第66页 |
5.2.2 潜在客流预测及初步分配 | 第66-69页 |
5.2.3 道路网络和运营网络划分 | 第69-71页 |
5.3 公交网络客流再分配 | 第71-80页 |
5.3.1 需求指标的定义 | 第71-72页 |
5.3.2 道路网络客流初次分配 | 第72-74页 |
5.3.3 运营网络弧的权值再分配 | 第74-80页 |
5.4 优化建模 | 第80-84页 |
5.4.1 建模基本思想 | 第80页 |
5.4.2 基本假设 | 第80-81页 |
5.4.3 模型构建 | 第81-84页 |
5.5 改进的遗传算法概述 | 第84-87页 |
5.5.1 遗传算法概述 | 第84-85页 |
5.5.2 模型求解流程 | 第85-87页 |
5.6 模拟算例分析 | 第87-95页 |
5.6.1 问题描述 | 第87-91页 |
5.6.2 计算结果及结论分析 | 第91-95页 |
6 总结与展望 | 第95-97页 |
6.1 全文总结 | 第95-96页 |
6.2 研究展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-101页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第101-105页 |
学位论文数据集 | 第105页 |