复杂背景下的条码定位技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织和安排 | 第13-14页 |
| 第2章 条码定位技术的基础知识介绍 | 第14-24页 |
| ·条码技术 | 第14-19页 |
| ·一维条码技术简介及其分类 | 第14-17页 |
| ·二维条形码技术简介及其分类 | 第17-19页 |
| ·基于OpenCV 的图像获取 | 第19-21页 |
| ·OpenCV 介绍 | 第20-21页 |
| ·利用OpenCV 读取图像的主要函数 | 第21页 |
| ·复杂背景的定义 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像预处理 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·灰度化 | 第24-27页 |
| ·RGB 颜色模型介绍 | 第24-25页 |
| ·RGB 格式图片灰度化 | 第25-26页 |
| ·测试结果与分析 | 第26-27页 |
| ·光照处理 | 第27-36页 |
| ·光照均匀 | 第27-29页 |
| ·光照不均匀 | 第29-33页 |
| ·测试结果与分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于模糊集的条码定位算法设计 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·模糊集理论 | 第38-42页 |
| ·模糊事件 | 第39页 |
| ·隶属函数的选取方法 | 第39-42页 |
| ·候选条码区域确定 | 第42-45页 |
| ·积分图 | 第42-43页 |
| ·梯度特征提取 | 第43-44页 |
| ·方向梯度分析 | 第44-45页 |
| ·条码区域确定 | 第45-49页 |
| ·条码区域特征提取 | 第45-48页 |
| ·隶属函数的选取 | 第48-49页 |
| ·条码区域确定 | 第49页 |
| ·测试结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 系统的设计与实现 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·系统设计与实现 | 第53-55页 |
| ·系统测试 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第65页 |
