| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·相关研究现状 | 第11-15页 |
| ·人机交互发展历史 | 第11-12页 |
| ·人机交互发展现状 | 第12-15页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织与安排 | 第16-18页 |
| 第2章 运动目标区域提取 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·运动目标提取的基本方法 | 第18-23页 |
| ·时间帧差法 | 第18-20页 |
| ·光流法 | 第20-21页 |
| ·背景建模法 | 第21-23页 |
| ·基于摄像头状态的背景差分法 | 第23-28页 |
| ·摄像头状态判定 | 第24-25页 |
| ·背景差分和最大类间方差法 | 第25-26页 |
| ·图像去噪 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 指示色标块检测 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·颜色空间 | 第29-30页 |
| ·区域生长方法 | 第30-34页 |
| ·种子选取方法 | 第30-33页 |
| ·区域生长判定方法 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·结果分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 指示色标块跟踪 | 第37-68页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·预测估计 | 第37-43页 |
| ·线性预测方法 | 第37-38页 |
| ·统计预测方法 | 第38页 |
| ·基于kalman 滤波器的预测方法 | 第38-40页 |
| ·灰色理论的灰预测 | 第40-43页 |
| ·跟踪方法 | 第43-51页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第44-48页 |
| ·Camshift 算法 | 第48-51页 |
| ·基于kalman 滤波器预测的Mean Shift 跟踪算法 | 第51-54页 |
| ·基于灰预测的Mean Shift 跟踪算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 基于色标块的人机交互系统 | 第68-71页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·系统功能模块 | 第68-70页 |
| ·交互系统功能 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第77页 |