基于Spark的图数据查询算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于非索引与索引的算法研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于并行或分布式环境的算法研究 | 第15-17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 章节介绍 | 第18-19页 |
| 2 图数据查询技术 | 第19-29页 |
| 2.1 相关理论与技术背景 | 第19-24页 |
| 2.1.1 图基础理论 | 第19-21页 |
| 2.1.2 Spark基础 | 第21-24页 |
| 2.2 索引技术 | 第24-27页 |
| 2.2.1 基于特征的索引技术 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于非特征的索引技术 | 第26-27页 |
| 2.3 剪枝技术 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于顶点和邻域信息的索引设计 | 第29-37页 |
| 3.1 概念和定义 | 第29-31页 |
| 3.2 基于顶点和邻居结构的索引结构 | 第31-33页 |
| 3.2.1 基于顶点编码的索引 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于简单有效邻居结构的索引 | 第32-33页 |
| 3.3 改进的基于顶点和邻域信息的索引 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于索引的有向子图同构算法设计 | 第37-51页 |
| 4.1 回溯剪枝算法 | 第37-38页 |
| 4.2 VF2算法研究 | 第38-40页 |
| 4.2.1 VF2算法剪枝规则及改进 | 第38-40页 |
| 4.2.2 VF2候选集生成策略及改进 | 第40页 |
| 4.3 基于索引的子图同构查询算法设计 | 第40-48页 |
| 4.3.1 VNQuery算法框架 | 第41-42页 |
| 4.3.2 剪枝策略 | 第42-45页 |
| 4.3.3 候选集生成策略 | 第45-47页 |
| 4.3.4 顶点匹配规则 | 第47-48页 |
| 4.4 算法复杂度分析 | 第48-50页 |
| 4.4.1 时间复杂度 | 第49页 |
| 4.4.2 空间复杂度 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 实验及结果分析 | 第51-62页 |
| 5.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2 实验数据集 | 第51-53页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第53-59页 |
| 5.3.1 基础性能分析 | 第53-56页 |
| 5.3.2 综合性能分析 | 第56-59页 |
| 5.4 不足及分析 | 第59-61页 |
| 5.4.1 剪枝能力分析 | 第59-60页 |
| 5.4.2 算法综合分析 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
