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基于逆向工程的变速箱箱体CAD模型的重构研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 逆向工程技术概述第11-12页
    1.2 逆向工程的国内外发展水平第12-14页
        1.2.1 逆向工程的国外发展现状第12-13页
        1.2.2 逆向工程的国内发展现状第13-14页
    1.3 传统逆向工程的应用及其局限性第14-16页
        1.3.1 传统逆向工程应用于曲面模型重建第15-16页
        1.3.2 传统逆向工程的局限性第16页
    1.4 实体模型的逆向重构研究第16-18页
        1.4.1 实体模型逆向重构的思想第17-18页
        1.4.2 基于几何特征约束的实体模型重构方法第18页
    1.5 本文研究的主要内容第18-20页
第二章 产品实物表面数字化方法与技术第20-33页
    2.1 概述第20-21页
    2.2 接触式测量方法第21-22页
    2.3 非接触式测量方法第22-24页
        2.3.1 光栅投影法第22-23页
        2.3.2 激光三角法第23页
        2.3.3 计算机断层扫描法第23-24页
        2.3.4 层析法第24页
    2.4 面结构光三维扫描系统第24-32页
        2.4.1 三维扫描系统的组成第24-26页
        2.4.2 经典光栅投影测量原理第26-28页
        2.4.3 新光栅投影模型系统第28-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 产品实物三维扫描实验以及箱体点云数据处理第33-59页
    3.1 摄像机的标定过程第33-34页
    3.2 实物扫描前的处理第34-37页
        3.2.1 实物表面处理第34-35页
        3.2.2 粘贴参考点第35-37页
    3.3 三维扫描策略第37-40页
        3.3.1 不贴参考点的扫描第38页
        3.3.2 贴参考点的扫描方法第38-40页
    3.4 三维扫描实验第40-46页
        3.4.1 冲压件的自动拼接扫描实验第43-44页
        3.4.2 变速箱箱体的手动拼接扫描实验第44-46页
    3.5 点云数据预处理第46-49页
        3.5.1 去除体外点第47-48页
        3.5.2 点云数据简化第48-49页
        3.5.3 数据降噪、光顺第49页
    3.6 点云数据的三角网格化第49-52页
    3.7 基于Geomagic Studio的箱体点云数据处理第52-58页
    3.8 本章小结第58-59页
第四章 基于Imageware的箱体点云精度验证及其特征提取第59-73页
    4.1 箱体点云数据的精度验证第59-61页
    4.2 变速箱箱体结构特征的分析及特征提取第61-62页
        4.2.1 产品特征以及约束的含义第61页
        4.2.2 变速箱箱体的结构特征分析第61-62页
    4.3 基于Imageware的变速箱箱体的特征提取第62-72页
        4.3.1 箱体的点云数据分割第63-65页
        4.3.2 点云特性第65-67页
        4.3.3 点云拟合特征第67-70页
        4.3.4 Imageware的物体信息显示以及数据测量功能第70-72页
    4.4 本章小结第72-73页
第五章 变速箱箱体CAD模型的逆向重构第73-95页
    5.1 逆向工程实体模型重构的流程第73页
    5.2 基于UG以及Imageware集成的模型重构方法第73-74页
    5.3 建立变速箱箱体的CAD模型第74-83页
        5.3.1 复杂箱体建模要求与方法第75页
        5.3.2 箱体的形体分析第75-76页
        5.3.3 箱体的建模过程第76-83页
    5.4 重构模型的评价第83-90页
        5.4.1 逆向工程的曲面分类第84页
        5.4.2 逆向工程的曲面评价第84-88页
        5.4.3 箱体实体模型的评价结果第88-90页
    5.5 基于装配的箱体CAD模型重建第90-94页
        5.5.1 下箱体点云处理过程第91页
        5.5.2 上、下箱体的配合精度分析第91-93页
        5.5.3 下箱体的模型重构第93-94页
    5.6 本章小结第94-95页
第六章 总结与展望第95-97页
    6.1 本文主要内容的总结第95页
    6.2 展望第95-97页
参考文献第97-101页
附录第101-104页
致谢第104页

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